[发明专利]大气污染异常区域识别方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202111503462.1 | 申请日: | 2021-12-10 |
公开(公告)号: | CN114564857A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 刘保献;郝吉明;孙峰;王欣 | 申请(专利权)人: | 清华大学;北京市生态环境监测中心 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06Q50/26;G08B21/12;G06F111/10 |
代理公司: | 北京恩赫律师事务所 11469 | 代理人: | 刘守宪;李善学 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 大气污染 异常 区域 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本发明公开了一种大气污染异常区域识别方法、装置、存储介质及电子设备,属于大气监测领域。其包括:对待监测区域进行网格划分;计算每个网格逐小时的污染物浓度,并计算得到每个网格的排放特征,根据排放特征识别出短时峰值报警网格;对每个网格的每一小时,计算该网格该小时的污染物浓度与周围相邻每个网格该小时的污染物浓度的差值之和,计算该差值之和与该网格该小时的污染物浓度的比值,得到该网格该小时的峰值系数;将每个网格一段时间内所有小时的峰值系数累加,得到该网格的峰值系数;取峰值系数从大到小前一定百分比的网格,得到区域峰值报警网格。本发明实现了大气污染异常区域的精确、实时识别,提高了大气污染识别的科学化和精准化。
技术领域
本发明涉及大气监测领域,特别是指一种大气污染异常区域识别方法、 装置、存储介质及电子设备。
背景技术
大气污染是指大气中污染物质的浓度达到有害程度,以至破坏生态系 统和人类正常生存和发展的条件,对人和物造成危害的现象。其成因有自 然因素(如火山爆发、森林灾害、岩石风化等)和人为因素(如工业废气、燃 料、汽车尾气和核爆炸等)。大气污染对人体的影响,首先是感觉上不舒 服,随后生理上出现可逆性反应,再进一步就出现急性危害症状。
大气污染对工农业生产的危害十分严重,这些危害可影响经济发展, 造成大量人力、物力和财力的损失。大气污染物对工业的危害主要有两种: 一是大气中的酸性污染物和二氧化硫、二氧化氮等,对工业材料、设备和 建筑设施的腐蚀;二是飘尘增多给精密仪器、设备的生产、安装调试和使 用带来的不利影响。大气污染对工业生产的危害,从经济角度来看就是增 加了生产的费用,提高了成本,缩短了产品的使用寿命。大气污染对农业 生产也造成很大危害。酸雨可以直接影响植物的正常生长,又可以通过渗 入土壤及进入水体,引起土壤和水体酸化、有毒成分溶出,从而对动植物 和水生生物产生毒害。严重的酸雨会使森林衰亡和鱼类绝迹。大气污染物 质还会影响天气和气候。颗粒物使大气能见度降低,减少到达地面的太阳 光辐射量。
大气环境保护事关人民群众根本利益,事关经济持续健康发展。当前, 我国大气污染形势严峻,以可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5) 为特征污染物的区域性大气环境问题日益突出,损害人民群众身体健康, 影响社会和谐稳定。随着我国工业化、城镇化的深入推进,能源资源消耗 持续增加,大气污染防治压力继续加大。
因此大气污染监测刻不容缓,但是现有的大气污染监测方法不能对大 气污染异常区域进行精确地、实时地识别。
发明内容
为解决现有技术中的问题,本发明提供一种大气污染异常区域识别方 法、装置、存储介质及电子设备,实现了大气污染异常区域的精确、实时 识别,提高了大气污染识别的科学化和精准化。
本发明提供技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种大气污染异常区域识别方法,所述方法包 括:
S1:对待监测区域按照一定的大小进行网格划分;
S2:计算得到每个网格逐小时的污染物浓度;
S3:根据每个网格逐小时的污染物浓度计算得到每个网格的排放特征, 将每个网格的排放特征与预先建立的污染排放特征信息库进行匹配,识别 出短时峰值报警网格;
S4:对每个网格的每一小时,分别计算该网格该小时的污染物浓度与 周围相邻每个网格该小时的污染物浓度的差值,将该小时对应的所有差值 求和,将求和结果除以该网格该小时的污染物浓度,得到该网格该小时的 峰值系数;
S5:对每个网格,将该网格一段时间内所有小时的峰值系数累加,得 到该网格的峰值系数;
S6:将峰值系数从大到小排序,取峰值系数前一定百分比的网格,得 到区域峰值报警网格。
进一步的,所述S2包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;北京市生态环境监测中心,未经清华大学;北京市生态环境监测中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111503462.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。