[发明专利]一种双层结构动态矩阵控制方法及系统

权利要求书

1.一种双层结构动态矩阵控制方法，其特征在于，应用于双层结构动态矩阵控制系统，所述方法包括：

确定项目测试参考集中的范例业务数据的范例业务数据描述，所述范例业务数据描述旨在表达范例业务数据的双层结构开环测试标签在标签映射列表中的热度描述情况，所述项目测试参考集包括范例业务数据的第一分类关键词和所述标签映射列表；

根据携带动态矩阵控制需求标识的测试任务的开环测试标签、所述范例业务数据的范例业务数据描述和双层结构开环测试标签，确定所述测试任务与所述项目测试参考集中的范例业务数据的第一共性评价；根据所述测试任务与所述项目测试参考集中的范例业务数据的第一共性评价，确定所述测试任务的第二分类关键词；根据所述第二分类关键词优化所述测试任务所对应的动态矩阵参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述项目测试参考集中包括若干范例业务数据，所述确定项目测试参考集中的范例业务数据的范例业务数据描述，包括：

对所述若干范例业务数据的双层结构开环测试标签进行分组，得到若干分组结果，每个分组结果中的各个双层结构开环测试标签之间的第二共性评价的量化比较结果小于共性评价判定值；

根据每个分组结果中的双层结构开环测试标签，确定每个分组结果对应的标签全局分析结果和离散度分布；

根据每个分组结果对应的标签全局分析结果和离散度分布、以及所述若干范例业务数据的双层结构开环测试标签，确定所述若干范例业务数据的范例业务数据描述。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个分组结果对应的标签全局分析结果和离散度分布、以及所述若干范例业务数据的双层结构开环测试标签，确定所述若干范例业务数据的范例业务数据描述，包括：

对于所述若干范例业务数据中的第一范例业务数据，根据所述第一范例业务数据的双层结构开环测试标签、所述第一范例业务数据所对应的分组结果对应的标签全局分析结果和离散度分布，确定所述第一范例业务数据的第一关注指数，所述第一范例业务数据为所述若干范例业务数据中的任一范例业务数据；

将所述第一范例业务数据的第一关注指数确定为所述第一范例业务数据的范例业务数据描述。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据携带动态矩阵控制需求标识的测试任务的开环测试标签、所述范例业务数据的范例业务数据描述和双层结构开环测试标签，确定所述测试任务与所述项目测试参考集中的范例业务数据的第一共性评价，包括：

根据每个分组结果对应的标签全局分析结果和离散度分布，确定每个分组结果对应的第二关注指数；

对于所述若干范例业务数据中的第一范例业务数据，将所述第一范例业务数据的范例业务数据描述与所述第一范例业务数据所对应的分组结果对应的第二关注指数相除，得到所述第一范例业务数据的优化指标，所述第一范例业务数据为所述若干范例业务数据中的任一范例业务数据；

根据所述开环测试标签、以及所述第一范例业务数据的优化指标和双层结构开环测试标签，确定所述测试任务与所述第一范例业务数据的第一共性评价。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述开环测试标签、以及所述第一范例业务数据的优化指标和双层结构开环测试标签，确定所述测试任务与所述第一范例业务数据的第一共性评价，包括：

将所述开环测试标签与所述第一范例业务数据的双层结构开环测试标签进行共性评价识别，得到所述第一范例业务数据对应的第二共性评价；

根据所述第一范例业务数据的优化指标，对所述第一范例业务数据对应的第二共性评价进行优化，得到所述测试任务与所述第一范例业务数据的第一共性评价。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一范例业务数据的优化指标，对所述第一范例业务数据对应的第二共性评价进行优化，包括以下其中一项：

对所述第一范例业务数据的优化指标与所述第一范例业务数据对应的第二共性评价进行平滑处理；

对所述第一范例业务数据的优化指标与所述第一范例业务数据对应的第二共性评价进行映射处理；

对所述第一范例业务数据的优化指标与所述第一范例业务数据对应的第二共性评价进行平滑处理和映射处理。