[发明专利]一种预包装食品分类方法

权利要求书

1.预包装食品分类方法，其特征在于，包括步骤：

词嵌入模块将输入信息转化为词向量的形式输出；输入信息包括文本信息及标签信息；

文本编码模块和标签结构编码模块分别对输入的文本信息及标签信息进行编码，并将原始的输入信息以及编码后的编码信息分别输入局部计算模块、全局计算模块进行计算获取不同维度的信息；

将获取的不同维度信息送至分类模块进行分类计算并将结果加权合并，最后使用一个结果校正模块校正得到最终的分类类别输出。

2.根据权利要求1所述预包装食品分类方法，其特征在于，所述文本信息包括外包装食品上的产品名称和配料表的内容，所述标签信息为预包装食品的分类标准。

3.根据权利要求1或2所述预包装食品分类方法，其特征在于，所述局部计算模块对预包装食品的分类标准中的每一层分别进行计算，输出每一层的局部文本表示其计算步骤如下：

S1.引入一个中间变量C^h来建立文本E^h与类别L^h间的连接，其中C^h指第h层的中间变量，是一个随机初始化的向量；E^h指第h层的词嵌入表示；L^h是类别标签L在第h层的对应的内容；

S2.分别计算文本E^h与中间变量C^h以及中间变量C^h与类别L^h间的关联程度R^h和B^h：

R^h＝C^h(E^h)^T，

其中是第h层的一个单层无偏的MLP，用于转换向量的维度；

S3.通过R^h和B^h来计算文本与类别间的注意力分数

S4.加权计算出当前层的文本表示

其中，E是词嵌入模块输出的文本信息，是一个随机初始化的系数矩阵，b_l是其对应的偏差值，σ(·)表示RELU激活函数。

4.根据权利要求3所述预包装食品分类方法，其特征在于，所述局部计算模块在每一层使用到的文本E^h各不相同，其中每个元素等于单词w_i原始的词嵌入拼接上第h-1层计算出的综合局部表示

其中aυg(·)表示average操作；

第一层不存在上一层的综合局部表示时，使用文本编码模块输出的文本表示S替代，即：

5.根据权利要求4所述预包装食品分类方法，其特征在于，所述全局计算模块的计算步骤如下：

首先，根据经过文本编码模块和标签结构编码模块编码后的文本表示S与类别表示V，计算出针对全局的注意力分数A_G：

A_G＝softmax(VS^T)。

然后，通过A_G计算出全局的文本表示D_G输出：

D_G＝σ(A_GSW_j+b_j)，

其中，W_j是一个随机初始化的系数矩阵，b_j是其对应的偏差矩阵。