[发明专利]一种大规模点云数据的处理方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种年龄识别模型的生成方法、年龄识别方法及设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域，包括：使用训练图像集对教师模型进行训练，训练图像中标注有分布式年龄标签；将多个无标签图像输入至训练完成的教师模型，并根据教师模型提供的分布式年龄预测结果，在各无标签图像中标注匹配的分布式年龄标签，形成新的训练图像；使用新的训练图像对训练图像集进行扩充，并使用扩充后的训练图像集对学生模型进行训练，得到年龄识别模型。本公开实施例的技术方案可以扩大年龄识别模型的训练集的规模，提高年龄识别模型的有效性和准确性。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域，具体涉及一种年龄识别模型的生成方法、年龄识别方法及设备。

背景技术

面部年龄识别(Facial Age Estimation)是指通过人脸的图像来识别目标个体的年龄，从而使机器能够识别出人脸的表观年龄。以整数年龄为类别，若以0-100岁为识别目标，年龄类别可分成101类。从图像中识别出人脸具体表现出来的年龄，对实现图像的自动理解以及相应的人际交互都具有重大的意义和潜在价值。

发明内容

本公开提供了一种年龄识别模型的生成方法、年龄识别方法及设备。

根据本公开的一方面，提供了一种年龄识别模型的生成方法，所述方法包括：

使用训练图像集对教师模型进行训练，训练图像中标注有分布式年龄标签；

将多个无标签图像输入至训练完成的教师模型，并根据教师模型提供的分布式年龄预测结果，在各无标签图像中标注匹配的分布式年龄标签，形成新的训练图像；

使用新的训练图像对训练图像集进行扩充，并使用扩充后的训练图像集对学生模型进行训练，得到年龄识别模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种年龄识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像；

将所述待识别图像输入至预先训练的年龄识别模型，并通过年龄识别模型，确定待识别图像的分布式预测年龄标签；

通过年龄识别模型，根据所述分布式预测年龄标签计算得到预测年龄，并输出所述预测年龄。

根据本公开的另一方面，提供了一种年龄识别模型的生成装置，所述装置包括：

教师模型训练模块，用于使用训练图像集对教师模型进行训练，训练图像中标注有分布式年龄标签；

图像输入模块，用于将多个无标签图像输入至训练完成的教师模型，并根据教师模型提供的分布式年龄预测结果，在各无标签图像中标注匹配的分布式年龄标签，形成新的训练图像；

学生模型训练模块，用于使用新的训练图像对训练图像集进行扩充，并使用扩充后的训练图像集对学生模型进行训练，得到年龄识别模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种年龄识别装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待识别图像；

年龄识别模块，用于将所述待识别图像输入至预先训练的年龄识别模型，并通过年龄识别模型，确定待识别图像的分布式预测年龄标签；

预测年龄计算模块，用于通过年龄识别模型，根据所述分布式预测年龄标签计算得到预测年龄，并输出所述预测年龄。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开中任一实施例所述的方法。