[发明专利]基于模糊评价函数的系统主导失稳形态识别方法及终端

说明书

本发明公开了基于模糊评价函数的系统主导失稳形态识别方法及终端，计算失稳识别指标，其中失稳识别指标包括发电机失稳指标、功角稳定裕度指标、电压崩溃临近指标、电动机失稳指标和无功裕度指标；根据失稳识别指标进行基于模糊隶属度函数对功角失稳指标和电压失稳指标的归一化处理；根据归一化处理结果计算功角稳定的模糊综合评估值和电压稳定的模糊综合评估值；将功角稳定的模糊综合评估值和电压稳定的模糊综合评估值输入目标函数得到目标函数的值，根据所述目标函数的值识别得到系统主导失稳形态。因此，基于电压失稳和功角失稳机理，结合五个稳定性分析指标和模糊识别函数，能够识别系统主导失稳形态，使得失稳后控制策略选取更加准确。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别涉及一种基于模糊评价函数的系统主导失稳形态识别方法及终端。

背景技术

为了经济起见，电力系统的运行点越来越接近稳定边界，因此电力系统中的功角失稳和电压失稳现象并不都是单独出现的，所以识别主导失稳形式对稳定控制具有一定的指导意义。电力系统的稳定性本质上是一个单一的问题，其统一的数学模型是一个非线性微分-差分-代数方程组(differential-difference algebraic equations，DDAE)。但由于其稳定性问题的多维性和复杂性，在分析特定类型的问题时，通常需要通过适当的假设来简化问题。简化数学模型通常仅适用于功角稳定性研究或电压稳定性研究。例如，在暂态功角稳定的研究中，模型中忽略了负荷的动态特性，使得电压稳定的研究变得困难。系统失稳的识别主要依赖于失稳判据。目前，已经针对功角失稳和电压失稳制定了许多工程实用和理论标准，但当这些标准用于识别失稳时，只能识别单一的失稳形式。然而，两种失稳形态的动力学过程是相互耦合的，所以两种失稳现象可能同时发生。单一的稳定性分析和失稳判据很难确定哪种失稳形态占主导地位，所以识别主导失稳形态对稳定控制具有一定的指导意义。一般来说，如果电压失稳是主要失稳因素，则主要采取无功补偿或切负荷进行稳定控制；如果功角失稳是主要失稳因素，则主要采取有功调整或切机进行稳定控制。

目前，基于电压失稳和功角失稳的物理特性识别方法包括基于振荡中心的方法、基于戴维南等效的方法、基于联络线功率作差的方法等。当上述方法直接从两机系统扩展到多机系统，系统没有明显的两类失稳特征时，分析结果不一定可靠。此外，还有一种基于动态理论的识别方法。这种方法计算困难，需要对系统模型进行更多的简化，工程中往往不采取。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于模糊评价函数的系统主导失稳形态识别方法及终端，能够提高电力系统主导失稳形态的识别准确性。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

基于模糊评价函数的系统主导失稳形态识别方法，包括步骤：

计算失稳识别指标，所述失稳识别指标包括发电机失稳指标、功角稳定裕度指标、电压崩溃临近指标、电动机失稳指标和无功裕度指标；

根据所述失稳识别指标进行基于模糊隶属度函数对功角失稳指标和电压失稳指标的归一化处理；

根据所述归一化处理结果计算功角稳定的模糊综合评估值和电压稳定的模糊综合评估值；

将所述功角稳定的模糊综合评估值和电压稳定的模糊综合评估值输入目标函数得到目标函数的值，根据所述目标函数的值识别得到系统主导失稳形态。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

基于模糊评价函数的系统主导失稳形态识别终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方案的基于模糊评价函数的系统主导失稳形态识别方法的各个步骤。