[发明专利]一种告警数据统计方法及装置

说明书

本申请提供了一种告警数据统计方法及装置。该方法包括：获取用户的查询条件，然后根据模糊统计模型和该查询条件，确定告警数据的概率分布。该方法通过模糊统计模型获得用户想要查询的告警数据对应的概率分布时，不需要对数据库中实际存储的告警数据进行处理，提高了统计分析的速度。

技术领域

本申请涉及通信网络技术领域，尤其涉及一种告警数据统计方法及装置。

背景技术

随着网络规模的不断扩大，网络中各个设备由于网络故障上报的告警数据的数量出现爆炸式增长。用户面对的告警数据的规模已经可以用TB甚至PB级别去衡量。

为了解决网络故障，用户通常需要获取一定数量的告警数据，并对取其进行统计分析。然后，根据分析结果，制定相应的网络故障修复策略。

发明内容

本申请提供了一种告警数据统计方法及装置，以使用告警数据训练的模糊统计模型获得用户想要查询的告警数据的概率分布，其在统计分析时不需要对数据库中实际存储的告警数据进行处理，提高了统计分析的速度。

第一方面，本申请提供一种告警数据统计方法。

该方法包括：获取查询条件；所述查询条件包括多个告警字段对应的查询值；根据模糊统计模型和所述多个告警字段对应的查询值，确定告警数据的概率分布。

用户在通过告警数据制定网络故障修复策略时，往往不需要获得准确的统计结构。一般情况下，只需要知道数据的分布情况即可制定策略。因此，上述方案中，可以基于用户设置的查询条件，使用模糊统计模型对用户想要查询的告警数据进行统计，获得概率分布。该方案中，配置该统计方法的设备不需要和数据库进行交互，可以提高统计分析的速度。

在一种可能的实施方式中，所述查询条件还包括告警时间；所述模糊统计模型根据所述告警时间对应的告警数据训练获得。

在训练模糊统计模型时，可以使用处于不同告警时间内的告警数据分别训练多个模糊统计模型。这样，在应用模型时，可以根据用户设置的告警时间，确定与其对应的模糊统计模型。从而，在应用模型做统计时，可以提高获得的概率分布的准确度。

在一种可能的实施方式中，所述概率分布包括所述多个告警字段对应的条件概率；所述根据模糊统计模型和所述多个告警字段对应的查询值，确定告警数据的概率分布包括：所述模糊统计模型根据所述多个告警字段对应的输入样本，输出所述多个告警字段对应的条件概率；其中，第1个告警字段对应的输入样本为预设样本，第i个告警字段对应的输入样本根据所述第j个告警字段对应的条件概率和查询值确定，j∈[1,i-1]，i∈[2,N]，N为告警字段的数量。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：根据所述概率分布，确定所述告警时间对应的告警数据的分析结果。

上述方案中，可以根据概率分布生成告警数据样本，然后根据该告警数据样本，确定可视化的分析图表。从而，用户可以更加直观的获得告警数据的分布情况。

第二方面，本申请提供一种模糊统计模型的训练方法。

该方法包括：获取数据源配置参数；根据所述数据源配置参数，确定训练样本；所述训练样本包括多个告警数据；根据所述多个告警数据，更新所述模糊统计模型的参数。

在一种可能的实施方式中，所述数据源配置参数包括数据库名称和/或告警时间；所述根据所述数据源配置参数，确定训练样本包括：

根据所述数据库名称确定数据库；

在数据库中提取所述告警时间内的所述多个告警数据。

在一种可能的实施方式中，每个告警数据均包括多个告警字段；所述根据多个告警数据，更新所述模糊统计模型的参数包括：