[发明专利]GIL机械故障诊断模型的构造方法及其应用、计算机可读介质、故障诊断系统

权利要求书

1.一种GIL机械故障诊断模型的构造方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取GIL发生GIL第一类机械故障早期的GIL振动致变电信号，所述GIL振动致变电信号有多组，分别来源于多个发生GIL第一类机械故障的GIL；

降噪处理所述GIL振动致变电信号进行信号，使用处理后的信号构造训练集；

构建深度残差收缩网络初始模型，使用所述训练集样本训练所述深度残差收缩网络初始模型，得到用于诊断GIL第一类机械故障的GIL机械故障诊断模型；

其中，GIL第一类机械故障为GIL金属外壳虚焊故障或GIL绝缘子破裂故障。

2.如权利要求1所述的GIL机械故障诊断模型的构造方法，其特征在于，所述GIL振动致变电信号为感测GIL振动加速度时输出的电信号。

3.如权利要求1所述的GIL机械故障诊断模型的构造方法，其特征在于，降噪处理所述GIL振动致变电信号进行信号的方法是：使用变分模态分解所述GIL振动致变电信号，剔除噪声段IMF分量后对信号进行重构，使用小波包阈值算法降噪处理重构后的信号。

4.如权利要求1-3中任一项所述的GIL机械故障诊断模型的应用，其特征在于，包括以下步骤：接收安装在GIL上的振动传感器输出的电信号；降噪处理所述电信号；使用混沌理论算法对降噪后的信号进行早期故障诊断，若未检测到异常，则输出第一诊断结论，若检测到异常，则将所述降噪后的信号输入所述GIL机械故障诊断模型，所述GIL机械故障诊断模型输出第二诊断结论。

5.如权利要求4所述的GIL机械故障诊断模型的构造方法，其特征在于，所述混沌理论算法为杜芬振子算法。

6.一种存储有GIL机械故障诊断程序的计算机可读介质，其特征在于，所述GIL机械故障诊断程序包括输入模块、信号降噪模块、早期故障检测模块、故障诊断模块和输出模块，所述输入模块用于接收GIL振动加速度信号，所述信号降噪模块使用变分模态分解所述GIL振动加速度信号，剔除噪声段IMF分量后对信号进行重构，使用小波包阈值算法降噪处理重构后的信号；所述早期故障检测模块使用杜芬振子算法对降噪后的信号进行早期故障诊断，若未检测到异常，则生成第一诊断结论，若检测到异常，则运行故障诊断模块；所述故障诊断模块接收降噪后的信号，输出第二诊断结论；所述输出模块用于输出第一诊断结论或第二诊断结论。

7.一种GIL机械故障诊断系统，包括振动传感器、控制处理器和输出设备，所述振动传感器用于安装在GIL壳体上，所述振动传感器的输出端与所述控制处理器的输入端连接，所述控制处理器与所述输出设备连接，其特征在于，所述控制处理器连接有如权利要求6所述的存储有GIL机械故障诊断程序的计算机可读介质。