[发明专利]信号去噪的方法及装置

权利要求书

1.一种信号去噪的方法，其特征在于，包括：

对LFM调制的脉冲信号S(n)下变频得到的基带信号y(n)，进行多层经验模分解，得到若干本征模函数；

基于所述本征模函数及所述本征模函数的能量值，重构所述基带信号y(n)的信号分量s(n)和噪声分量N(n)；

基于所述重构的信号分量s(n)的离散傅里叶频谱的幅值和重构的噪声分量N(n)的离散傅里叶频谱的幅值，确定对应的去噪后的信号z(n)。

2.根据权利要求1所述的信号去噪的方法，其特征在于，所述对LFM调制的脉冲信号S(n)下变频得到的基带信号y(n)，进行多层经验模分解，得到若干本征模函数，包括：

基于样条差值函数，确定所述基带信号y(n)的所有极大值y*_max(n)对应的上包络e_max(n)，以及所述基带信号y(n)的所有极小值y*_min(n)对应的下包络e_min(n)；

基于所述基带信号y(n)和上下包络的平均值m(n)的差值，确定高频细节信号d(n)；

若确定高频细节信号d(n)满足本征模函数成立条件，则确定所述高频细节信号d(n)为本层经验模分解得到的本征模函数IMF_i(n)；

基于所述基带信号y(n)和所述本征模函数IMF_i(n)的差值，确定对应的残余信号r(n)；

若确定所述残余信号r(n)满足多层经验模分解的结束条件，则确定对应的所有本征模函数IMF_i(n)构成所述若干本征模函数。

3.根据权利要求2所述的信号去噪的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定高频细节信号d(n)不满足本征模函数成立条件，则用所述高频细节信号d(n)更新所述基带信号y(n)；

基于更新后的基带信号y(n)，确定新的高频细节信号d(n)。

4.根据权利要求2所述的信号去噪的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定所述残余信号r(n)不满足多层经验模分解的结束条件，则用所述残余信号r(n)更新所述基带信号y(n)；

基于更新后的残余信号r(n)，确定新的残余信号r(n)。

5.根据权利要求1所述的信号去噪的方法，其特征在于，所述基于所述本征模函数及所述本征模函数的能量值，重构所述基带信号y(n)的信号分量s(n)和噪声分量N(n)，包括：

确定每个所述本征模函数对应的能量值，构建所有本征模函数对应的能量谱；

确定所述能量谱中发生能量突变的点对应的本征模函数的序号，以所述序号作为分界点；

基于本征模函数的序号小于边界点的所有本征模函数之和，确定重构的基带信号y(n)的噪声分量N(n)；

基于本征模函数的序号大于等于边界点的所有本征模函数之和，以及残余信号，确定重构的基带信号y(n)的信号分量s(n)。

6.根据权利要求1所述的信号去噪的方法，其特征在于，所述基于所述重构的信号分量s(n)的离散傅里叶频谱的幅值和重构的噪声分量N(n)的离散傅里叶频谱的幅值，确定对应的去噪后的信号z(n)，包括：

基于离散傅里叶变换，分别确定所述重构的信号分量s(n)的离散傅里叶频谱，和所述重构的噪声分量N(n)的离散傅里叶频谱；

基于所述信号分量s(n)的离散傅里叶频谱的幅值与所述噪声分量N(n)的离散傅里叶频谱的幅值的大小，确定去噪后的信号z(n)的幅值；

对所述去噪后的信号z(n)的幅值，进行离散傅里叶逆变换，确定所述去噪后的信号z(n)。