[发明专利]空调器控制方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种空调器控制方法，其特征在于，所述空调器控制方法包括：

获取原始信道状态信息，对所述原始信道状态信息进行离群值滤除，得到预处理信道状态信息，沿所述预处理信道状态信息的子载波方向分割所述预处理信道状态信息，生成分割信道状态信息；

将各所述分割信道状态信息的子载波幅值进行融合，得到融合信道状态信息，将所述融合信道状态信息输入到预设的滑动平均模型，得到平均信道状态信息；

对所述平均信道状态信息进行低通降噪处理，得到降噪信道状态信息，获取所述降噪信道状态信息中第一子载波的第一相关矩阵和第二子载波的第二相关矩阵，计算所述第一相关矩阵的第一特征向量和所述第二相关矩阵的第二特征向量；

对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行主成分分析处理，获取所述第一特征向量的第二主成分方差，计算第二主成分方差和第二特征向量差值的平均值之间的比值，并将所述比值和预设的手势判断阈值对比，判断所述降噪信道状态信息是否携带手势特征；

若所述降噪信道状态信息携带手势特征，则分离所述降噪信道状态信息中携带的手势特征，对所述手势特征进行手势识别，得到所述手势特征对应的控制交互手势；

根据所述控制交互手势调整空调器的运行状态。

2.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述对所述手势特征进行手势识别，得到所述手势特征对应的控制交互手势，包括：

将所述手势特征输入预设的手势分类模型，得到手势时域特征和手势频域特征；

根据所述手势时域特征和所述手势频域特征对所述手势特征进行手势识别，得到所述手势特征对应的控制交互手势。

3.如权利要求2所述的空调器控制方法，其特征在于，所述将所述手势特征输入预设的手势分类模型之前，所述方法还包括：

生成预设模型，并获取训练信道状态信息对应的训练手势特征；

将所述训练手势特征和对应的训练标签输入所述预设模型进行手势识别训练，得到所述手势分类模型。

4.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，采集原始信道状态信息，获取所述原始信道状态信息携带的手势特征，包括：

采集所述原始信道状态信息，提取所述原始信道状态信息各子载波的相位差；

计算所述相位差对应的相位差方差，比较所述相位差方差和预设的视距传播阈值；

若所述相位差方差小于所述视距传播阈值，根据预设的第一手势提取策略提取所述原始信道状态信息的手势特征；

若所述相位差 方差大于预设视距传播阈值，根据预设的第二手势提取策略提取所述原始信道状态信息的手势特征。

5.一种空调器控制装置，其特征在于，所述空调器控制装置包括：

信息获取模块，被配置为获取原始信道状态信息，对所述原始信道状态信息进行离群值滤除，得到预处理信道状态信息，沿所述预处理信道状态信息的子载波方向分割所述预处理信道状态信息，生成分割信道状态信息；将各所述分割信道状态信息的子载波幅值进行融合，得到融合信道状态信息，将所述融合信道状态信息输入到预设的滑动平均模型，得到平均信道状态信息；对所述平均信道状态信息进行低通降噪处理，得到降噪信道状态信息；获取所述降噪信道状态信息中第一子载波的第一相关矩阵和第二子载波的第二相关矩阵，计算所述第一相关矩阵的第一特征向量和所述第二相关矩阵的第二特征向量；对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行主成分分析处理，获取所述第一特征向量的第二主成分方差，计算第二主成分方差和第二特征向量差值的平均值之间的比值，并将所述比值和预设的手势判断阈值对比，判断所述降噪信道状态信息是否携带手势特征；

手势识别模块，被配置为若所述降噪信道状态信息携带手势特征，则分离所述降噪信道状态信息中携带的手势特征，对所述手势特征进行手势识别，得到所述手势特征对应的控制交互手势；

逻辑控制模块，被配置为根据所述控制交互手势调整空调器的运行状态。