[发明专利]需求识别方法、装置、电子设备、介质和计算机程序

说明书

本公开提供了一种需求识别方法、装置、电子设备、介质和计算机程序。基于知识图谱的项目需求识别方法包括：获取历史项目数据，其中，历史项目数据包括项目信息、实施对象信息和归属领域信息；根据项目信息、实施对象信息和归属领域信息构建知识图谱，知识图谱包括节点和边；获取新需求文档；以及基于知识图谱对需求文档进行项目需求识别。上述方法可以实现新项目需求的自动分发和自动识别，减少需求受理人员的工作量，提升需求处理效率和用户体验，并且减少差错率。另外，本公开可有效的让历史数据为新的项目决策提供依据，降低项目立项难度，降低项目设计和审核难度，有助于提高项目立项效率，防止项目的重复投入，降低管控企业项目投入成本。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，更具体地，涉及一种需求识别方法、装置、电子设备、介质和计算机程序。

背景技术

现实生活中，项目作业流程如下：1)需求编写及需求提出；2)需求分析人员认领需求；3)需求分析人员识别需求内容及成熟度；4)针对认领错误的需求转发给正确的处理人员；5)针对不成熟需求直接退回；6)针对已认领且成熟的需求进一步识别项目实施的必要性；7)技术人员设计架构方案，分析可行性；8)评估项目投入成本和产出效益，准备立项材料；9)提交立项材料给领导审核；10)项目审核(线下)。现有流程需要耗费大量的人力成本。对项目处理人员的经验有重要的依赖性，如果出现人员调整的情况，需要较长的周期才能让新人接手相关业务，立项过程中各类材料的评估全凭经验。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种立项效率高、差错率小和项目成本低的基于知识图谱的项目需求识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序。

本公开的一个方面提供了一种基于知识图谱的项目需求识别方法，包括：获取历史项目数据，其中，所述历史项目数据包括项目信息、实施对象信息和归属领域信息；根据所述项目信息、所述实施对象信息和所述归属领域信息构建知识图谱，所述知识图谱包括节点和边；获取新需求文档；以及基于所述知识图谱对所述需求文档进行项目需求识别。

根据本公开实施例的基于知识图谱的项目需求识别方法，通过建立知识图谱，并将需求文档中的需求关键词与知识图谱匹配，可以实现新项目需求的自动分发和自动识别，减少需求受理人员的工作量，提升需求处理效率和用户体验，并且减少差错率。另外，本公开可有效的让历史数据为新的项目决策提供依据，降低项目立项难度，降低项目设计和审核难度，有助于提高项目立项效率，防止项目的重复投入，有助于有效的管控企业项目投入成本。

在一些实施例中，所述项目信息包括项目名称和项目事件，其中，所述项目事件包括实施该项目的m个实施对象，m为大于等于1的整数，所述实施对象信息包括对象名称和对象业务领域，所述归属领域包括领域关键词和与所述领域关键词对应的关键词权重，所述根据所述项目信息、所述实施对象信息和所述归属领域信息构建知识图谱包括：以所述项目名称、所述对象名称和所述领域关键词作为节点，以所述项目事件和对象业务领域作为边构建知识图谱。

在一些实施例中，所述项目信息还包括项目周期、项目成本、项目人数、项目经理和项目状态中的至少一个。

在一些实施例中，所述基于所述知识图谱对所述需求文档进行项目需求识别包括：提取所述需求文档中的需求关键词；计算所述需求关键词在所述需求文档中的需求权重；将所述需求权重大于等于阈值权重的所述需求关键词与所述知识图谱进行匹配；以及将所述知识图谱中与所述需求关键词相同或者相近的所述领域关键词对应的所述归属领域作为所述需求文档的需求领域。

在一些实施例中，所述计算所述需求关键词在所述需求文档中的需求权重包括：计算所述需求关键词在所述需求文档中的出现次数；计算所述需求文档中的词语总数；以及将所述需求关键词在所述需求文档中的出现次数除以所述需求文档中的词语总数，得到所述需求权重。