[发明专利]一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法及装置

说明书

本发明公开一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法及装置，方法包括：对获取的历史电网灾害数据进行评估；将电网灾害评估结果分为5种不同等级，并组成模糊评判集，基于建立的与模糊评判集相对应的隶属度函数得到模糊评判矩阵；基于信息熵对模糊评判矩阵进行属性约简，使得到约简后的模糊评判矩阵；获取与基于约简后的模糊评判矩阵相关联的实时电网灾害数据，对实时电网灾害数据中的各个指标进行分别赋予客观权重，使构成客观权重集；根据模糊综合评估公式对客观权重集和约简后的模糊评判矩阵进行模糊合成，使得到电网灾害分析结果。基于信息熵的属性约简法对灾害条件属性进行约简，从信息观的角度计算属性重要度，避免了大量属性的冗余。

技术领域

本发明属于电网灾害分析技术领域，尤其涉及一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法及装置。

背景技术

近年来，随着国民经济发展的不断进步和生活水平的不断提高，电力系统作为国家的支柱产业因自然灾害的影响正面临严峻的挑战，电网灾害一旦发生便将会产生大量供电负荷损失和电网设备甚至交通设施的损坏，对社会经济和生活在成严重的影响。

在此条件下，电网对外部灾害的分析、预警和防御则是重要任务，因此建立相应的分析指标体系，分析自然灾害对电网的影响程度有着长远且重要的现实意义。

发明内容

本发明提供一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法及装置，用于解决如何分析自然灾害对电网的影响程度的技术问题。

第一方面，本发明提供一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法，包括：根据预设的电网灾害评估指标体系对获取的历史电网灾害数据进行评估，使得到电网灾害评估结果；将所述电网灾害评估结果分为5种不同等级，并组成模糊评判集，所述模糊评判集={正常、蓝色预警，黄色预警，橙色预警，红色预警}，基于建立的与所述模糊评判集相对应的隶属度函数得到模糊评判矩阵，其中，所述模糊评判矩阵的表达式为：，式中，为为评价项目U₁的评判矩阵，为评价项目U₁的第i个指标的隶属度集，、、、、分别为对应的每个模糊评判集的隶属度值；基于信息熵对所述模糊评判矩阵进行属性约简，使得到约简后的模糊评判矩阵；获取与基于约简后的模糊评判矩阵相关联的实时电网灾害数据，对所述实时电网灾害数据中的各个指标进行分别赋予客观权重，使构成客观权重集，其中，所述客观权重的表达式为：，式中，为第个指标的客观权重，为指标j熵值，为指标个数，为样本个数；，式中，为第个指标下第个样本占该指标的比重；，式中，为约简后第个样本的第个指标的数值；根据模糊综合评估公式对客观权重集和约简后的模糊评判矩阵进行模糊合成，使得到电网灾害分析结果，其中，计算所述电网灾害分析结果的表达式为：

，式中，为电网灾害分析结果下的权重函数，为第个指标的权重与评价矩阵的模糊合成。