[发明专利]一种智能语音系统拒识方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种智能语音系统拒识方法，其特征在于，包括：

获取待识别的音频信息，对所述音频信息分别进行通用识别和应用领域专用识别，得到所述音频信息的通用识别结果和应用领域专用识别结果；

分别对所述通用识别结果和应用领域专用识别结果进行分析得到第一信心分和第二信心分；

若所述第一信心分高于第一预设阈值，则将所述通用识别结果输入到预设的拒识模型得到第一拒识结果；

基于所述第一拒识结果判断是否进行拒识；

若不进行拒识，则基于第一规则对所述第一拒识结果进行第一规则判断；

基于所述第一规则判断的结果确定是否对所述音频信息进行拒识；

若不进行拒识，且当所述第二信心分高于第二预设阈值，则将所述应用领域专用识别结果输入到预设的拒识模型得到第二拒识结果；

基于所述第二拒识结果判断是否进行拒识；

若不进行拒识，则基于第二规则对所述第二拒识结果进行第二规则判断；

基于所述第二规则判断的结果确定是否对所述音频信息进行拒识。

2.一种智能语音系统拒识方法，其特征在于，包括：

获取待识别的音频信息，对所述音频信息分别进行通用识别和应用领域专用识别，得到所述音频信息的通用识别结果和应用领域专用识别结果；

分别对所述通用识别结果和应用领域专用识别结果进行分析得到第一信心分和第二信心分

若所述第二信心分高于第二预设阈值，则将所述应用领域专用识别输入到预设的拒识模型得到第二拒识结果；

基于所述第二拒识结果判断是否进行拒识；

若不进行拒识，则基于第二规则对所述第二拒识结果进行第二规则判断；

基于所述第二规则判断的结果确定是否对所述音频信息进行拒识；

若不进行拒识，且当所述第一信心分高于第一预设阈值，则将所述通用识别结果输入到预设的拒识模型得到第一拒识结果；

基于所述第一拒识结果判断是否进行拒识；

若不进行拒识，则基于第一规则对所述第一拒识结果进行第一规则判断；

基于所述第一规则判断的结果确定是否对所述音频信息进行拒识。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述音频信息分别进行通用识别和应用领域专用识别，得到所述音频信息的通用识别结果和应用领域专用识别结果，包括：

将所述音频信息输入到通用声学模型，得到所述音频信息的通用声学概率；

将所述音频信息输入到通用语言模型，得到所述音频信息的通用语言概率；

基于解码器对所述通用声学概率和通用语言概率进行解码，得到所述通用识别结果；

将所述音频信息输入到应用领域专用声学模型，得到所述音频信息的应用领域专用声学概率；

将所述音频信息输入到应用领域专用语言模型，得到所述音频信息的应用领域专用语言概率；

基于解码器对所述应用领域专用声学概率和应用领域专用语言概率进行解码，得到所述应用领域专用识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通用识别结果和应用领域专用识别结果分别包括识别结果、解码代价分数以及音频帧数，其中，

所述解码代价分数与对应的信心分成反比；

所述通用识别结果和应用领域专用识别结果为所述音频信息识别出的语言字数，所述语言字数与所述音频信息的帧数长度的差值与信心分成反比；

所述解码代价分数包括声学代价分数与语言代价分数，所述声学代价分数为声学概率的负对数，所述语言代价分数为语言概率的负对数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于第一规则对所述第一拒识结果进行规则判断，基于所述第一规则判断的结果确定是否对所述音频信息进行拒识的过程，包括：

将所述第一拒识结果进行语义分析得到相应的第一领域信息和第一意图信息；

判断所述第一领域信息和第一意图信息是否匹配；

若所述第一领域信息和第一意图信息匹配，则不需要拒识；否则需要拒识。