[发明专利]一种超期服役炼化装置剩余寿命预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111514670.1 申请日: 2021-12-10
公开(公告)号: CN114154742A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 喻灿;王旸;何笑冬;王宏宾;韩立恒;苏志华;夏秋实;刘小辉;胥晓东 申请(专利权)人: 上海安恪企业管理咨询有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/20;G06Q10/00;G06F119/02;G06F119/04
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 张志欣
地址: 201611 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 超期服役 化装 剩余 寿命 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种超期服役炼化装置剩余寿命预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

将超龄装置的所有设备进行分类;以及将分类后的设备通过设备新度系数进行关键词筛选;

计算新度系数排列靠前设备的理论机理损伤程度,并对损伤程度程度高的部位建立检验和测试要点;

对比设备实际损伤程度和计算出的理论机理损伤程度,计算优化后的新度系数;

利用所述优化后的新度系数表征装置整体信度系数和剩余寿命。

2.根据权利要求1所述的一种超期服役炼化装置剩余寿命预测方法,其特征在于,所述将超龄装置的所有设备进行分类的过程为:

将超龄装置的所有设备分为静设备、动设备、仪表设备和电气设备;所述静设备为未通过驱动机带动的非转动设备或者未通过驱动机带动的移动设备;所述动设备包括通过驱动机带动的转动设备;所述仪表设备为显示、控制、传送数值的仪器;所述电气设备为电力系统中的所使用的设备。

3.根据权利要求1所述的一种超期服役炼化装置剩余寿命预测方法,其特征在于,所述将分类后的设备通过设备新度系数进行关键词筛选的过程包括:

计算设备新度系数;所述设备新度系数的计算公式为:

其中,所述F代表管理系数;所述D(t)i代表设备i的故障系数;D代表设备的故障系数,其中其中n1表示一类缺陷,n2表示二类缺陷,n3表示三类缺陷,n4表示四类缺陷;所述T(t)i代表设备i的时间系数;T(t)i=0.7+0.05×(t-1);

将各设备新度系数排序得到设备的关键程度;以及按照预设比例将所述关键程度分级得到关键设备、主要设备和一般设备;所述关键设备为新度系数排列前10%的设备;所述主要设备为新度系数排列10%~30%的设备;所述一般设备为新度系数排列30%之后的设备。

4.根据权利要求3所述的一种超期服役炼化装置剩余寿命预测方法,其特征在于,所述计算新度系数排列靠前设备的理论机理损伤程度,并对损伤程度程度高的部位建立检验和测试要点的过程为:

采用标准API RP581,对关键设备和主要设备的各机理理论损伤程度进行计算;所述损伤程度采用腐蚀速率和材质劣化与否来表征;所述腐蚀速率依据标准API RP581计算,材质劣化与否依据标准API RP 579计算;

对于减薄损伤机理,采集测厚数据,计算腐蚀速率;对于材质劣化机理,采集金相分析及力学性能测试数据,与材料原始性能进行对比,判断是否发生材质劣化。

5.根据权利要求4所述的一种超期服役炼化装置剩余寿命预测方法,其特征在于,所述对比设备实际损伤程度和计算出的理论机理损伤程度,计算优化有的新度系数为:

对比设备实际损伤程度和计算出的理论机理损伤程度,并利用可靠性系数与关键设备筛选所依据的新度系数相乘作为优化后的设备新度系数;

所述可靠性系数用于表征设备的可靠性。

6.根据权利要求5所述的一种超期服役炼化装置剩余寿命预测方法,其特征在于,所述可靠性指数包括第一可靠性指数和第二可靠性指数;

所述第一可靠性指数用于表征减薄损伤机理;所述第一可靠性指数=min(理论腐蚀速率/实际腐蚀速率,1);当理论腐蚀速率大于或等于实际腐蚀速率时,说明预测越保守,设备可靠性越好;

所述第二可靠性指数用于表征材质劣化损伤机理,当理论材质劣化或实际材质劣化为“是”时,可靠性系数为0,当理论材质劣化和实际材质劣化均为“否”时,可靠性系数为1;当一台设备同时存在两种类型损伤机理时,则可靠性指数为两者相乘。

7.根据权利要求6所述的一种超期服役炼化装置剩余寿命预测方法,其特征在于,所述利用计算优化后的新度系数表征装置整体信度系数的过程为:

其中N(t)为装置整体的新度系数;Ki为设备i的关键系数;Ki=设备原值/装置总原值。

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