[发明专利]一种养老辅具自动适配服务的方法及系统在审
申请号: | 202111514793.5 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114255844A | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 马尚斌 | 申请(专利权)人: | 马尚斌 |
主分类号: | G16H20/00 | 分类号: | G16H20/00;G16H20/30;G16H50/30;G16H10/60 |
代理公司: | 北京国标律师事务所 11753 | 代理人: | 董琪;姚克枫 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 养老 自动 服务 方法 系统 | ||
1.一种养老辅具自动适配服务的方法,其特征在于,
步骤1,建立辅具适配神经网络知识库;
步骤2,采集患者的基本数据,所述基本数据包括:个人信息、疾病信息、症状信息、自理能力信息、生活环境信息;
步骤3,对患者的基本数据进行分析,获得康复诊断报告;
步骤4,将康复诊断报告输入辅具适配神经网络知识库,获得辅具适配评估报告;
步骤5,根据辅具适配评估报告,定制辅具适配方案。
2.如权利要求1所述的一种养老辅具自动适配服务的方法,其特征在于,所述神经网络知识库基于大数据爬取建立,具体包括:
辅具核心知识库,用于存储辅具适配服务相关技术规范文档相关信息;
辅具操作知识库,用于存储辅具的使用说明相关信息,用于存储辅具的技术参数相关信息;
辅具特征库,用于存储辅具的服务参数相关信息,用于存储辅具的适用场景相关信息,用于存储辅具的类别相关信息。
3.如权利要求2所述的一种养老辅具自动适配服务的方法,其特征在于,通过对辅具核心知识库和辅具操作知识库进行基于聚类的规则抽取,得到辅具特征库中所需信息。
4.如权利要求3所述的一种养老辅具自动适配服务的方法,其特征在于,所述进行基于聚类的规则抽取,具体包括:
基于患者需求信息进行基于聚类的规则抽取,
基于辅具评估信息进行基于聚类的规则抽取,
基于辅具类别信息进行基于聚类的规则抽取。
5.如权利要求2所述的一种养老辅具自动适配服务的方法,其特征在于,所述采集患者的基本数据,基于医院诊疗单据及问答表格实现,其中:
医院诊疗单据通过OCR识别获取其中的基本数据相关信息;
问答表格通过输入框直接获取填入的基本数据相关信息。
6.如权利要求5所述的一种养老辅具自动适配服务的方法,其特征在于,所述基本数据相关信息具体分类为:
医疗类信息,具体包括:适应症信息,禁忌症信息,病情信息,病症发展阶段信息;
修养类信息,具体包括:养生目标信息,抗衰老信息,自理能力信息;
护理类信息,具体包括:病症康复情况信息,护理服务信息,反馈跟踪信息。
7.如权利要求6所述的一种养老辅具自动适配服务的方法,其特征在于,所述康复诊断报告,基于对医疗类信息和/或修养类信息进行分析得到。
8.如权利要求2所述的一种养老辅具自动适配服务的方法,其特征在于,所述神经网络知识库中配置有以下模板:
需求分析模板,用于解析出患者的需求信息;
辅具评估模板,用于解析与患者的需求信息适配的辅具信息,进而形成辅具适配评估报告;
服务适配模板,用于基于辅具适配评估报告生成至少一个辅具适配方案。
9.如权利要求1所述的一种养老辅具自动适配服务的方法,其特征在于,还包括以下步骤:
步骤6,根据辅具适配方案,进一步定制个性化康复治疗方案IRP;
步骤7,将个性化康复治疗方案IRP输入辅具适配神经网络知识库,获得辅具使用培训数据;
步骤8,执行个性化康复治疗方案IRP,并收集反馈信息;
步骤9,根据收集到的反馈信息,调整步骤1-5中的相应内容。
10.一种养老辅具自动适配服务的系统,用于实现权利要求1至9任意一项所述方法,其特征在于,包括:
辅具适配神经网络知识库管理模块,用于建立并维护辅具适配神经网络知识库;
患者信息采集模块,用于采集患者的基本数据,所述基本数据包括:个人信息、疾病信息、症状信息、自理能力信息、生活环境信息;
患者诊断报告模块,用于对患者的基本数据进行分析,获得康复诊断报告;
辅具适配模块,用于将康复诊断报告输入辅具适配神经网络知识库,获得辅具适配评估报告;
适配方案定制模块,用于根据辅具适配评估报告,定制辅具适配方案;
根据需要还进一步包括:
康复治疗方案定制模块,用于根据辅具适配方案,进一步定制个性化康复治疗方案IRP;
培训管理模块,用于将个性化康复治疗方案IRP输入辅具适配神经网络知识库,获得辅具使用培训数据;
执行及反馈管理模块,用于执行个性化康复治疗方案IRP,并收集反馈信息;
自适应调整模块,用于根据收集到的反馈信息,调整步骤1-5中的相应内容。
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