[发明专利]一种产品转移概率确定方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开了一种产品转移概率确定方法、装置及设备，该方法包括：获取产品对接初始模型，产品对接初始模型包括至少一个待对接产品以及所对应的至少一个目标对接产品；针对每个待对接产品，确定待对接产品和目标对接产品之间的目标滞后距和目标转移概率函数，目标转移概率函数根据历史数据确定；根据目标滞后距和目标转移概率函数确定所述待对接产品与所对应的目标对接产品的转移概率。预先通过历史数据确定目标转移概率函数，通过目标转移概率函数和目标滞后距对转移概率进行预测，由于目标转移概率函数是通过历史数据确定，考虑了历史数据的时间滞后效应，因此确定的转移概率准确率较高，进一步提高预测结果的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种产品转移概率确定方法、装置及设备。

背景技术

在统计测试中，常见的使用模型为马尔可夫链使用模型。在对转移概率赋予初值之后，需要依据相应的约束条件进行模型优化，常用的做法一是基于最大熵原理进行转移概率的更新优化，进而最大化模型的累积状态熵；二是以最大化失效经济损失的优化目标，自动生成模型转移概率。

现有的技术一般都是基于约束条件，从最优化的角度生成转移概率。现有技术虽然能够得到约束条件下的最优转移概率分布，但是却忽略了历史数据的时间滞后效应，导致确定的转移概率准确率较低。

发明内容

本发明提供一种产品转移概率确定方法、装置及设备，以实现对物品归属权的转移概率进行预测。

第一方面，本发明实施例提供了一种产品转移概率确定方法，所述方法包括：

获取产品对接初始模型，所述产品对接初始模型包括至少一个待对接产品以及所对应的至少一个目标对接产品；

针对每个待对接产品，确定所述待对接产品和目标对接产品之间的目标滞后距和目标转移概率函数，所述目标转移概率函数根据历史数据确定；

根据目标滞后距和所述目标转移概率函数确定所述待对接产品与所对应的目标对接产品的转移概率。

第二方面，本发明实施例还提供了一种产品转移概率确定装置，该装置包括：

初始模型获取模块，用于获取产品对接初始模型，所述产品对接初始模型包括至少一个待对接产品以及所对应的至少一个目标对接产品；

函数确定模块，用于针对每个待对接产品，确定所述待对接产品和目标对接产品之间的目标滞后距和目标转移概率函数，所述目标转移概率函数根据历史数据确定；

概率确定模块，用于根据目标滞后距和所述目标转移概率函数确定所述待对接产品与所对应的目标对接产品的转移概率。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的一种产品转移概率确定方法。

本发明实施例提供了一种产品转移概率确定方法、装置及设备，通过获取产品对接初始模型，所述产品对接初始模型包括至少一个待对接产品以及所对应的至少一个目标对接产品；针对每个待对接产品，确定目标滞后距和目标转移概率函数，所述目标转移概率函数根据历史数据确定；根据目标滞后距和所述目标转移概率函数确定所述待对接产品与所对应的目标对接产品的转移概率。预先通过历史数据确定目标转移概率函数，然后确定待对接产品与目标对接产品之间的目标转移概率函数，通过目标转移概率函数和目标滞后距对转移概率进行预测，由于目标转移概率函数是通过历史数据确定，考虑了历史数据的时间滞后效应，因此确定的转移概率准确率较高，进一步提高预测结果的准确性。

附图说明