[发明专利]一种基于用户画像的负荷预估方法、装置及终端设备

说明书

本申请适用于综合能源系统技术领域，提供了一种基于用户画像的负荷预估方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标用户全年负荷曲线和负荷预估值；根据多种负荷波动频率分解全年负荷曲线，获得多种负荷波动频率特性分量；对多种负荷波动频率特性分量进行聚类分析，得到多条聚类中心曲线；基于多条聚类中心曲线，得到日负荷特征曲线；根据日负荷特征曲线和负荷预估值，得到多个时刻的日负荷；通过蒙特卡洛测算多个时刻的日负荷，得出多个时刻的预估日负荷。本申请确定了综合能源系统中的“用户画像”，明确了用户负荷类型及变化特征，能够使综合能源系统在选型、定容以及优化调度中具有针对性。

技术领域

本申请属于综合能源系统技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的负荷预估方法、装置及终端设备。

背景技术

21世纪以来，我国社会经济发展迅速，能源需求总量急剧增加，能源供需矛盾日益凸显，提高能源综合利用效率，发掘可再生能源的利用途径，加强对新能源的消纳水平成为我国未来能源领域发展的必然选择。

在这种背景下，综合能源系统(Integrated Energy System，IES)作为以需求为核心，通过数字化与信息化整合区域内太阳能、风能、地热能及化石能源，集能源生产、传输、消费于一身的新型能源生态体系应运而生。综合能源系统通过有效强调各个能源子系统在能源利用各环节中的协调优化，实现多种能源优势互补、挖掘用户参与综合需求响应的能力，提升能源综合利用效率，有效解决了传统能源子系统之间相对独立及耦合不紧的问题。

但综合能源系统中往往包含工业、商业、居民等多种类型的负荷，因不同类型负荷受到不同因素的影响，表现出不同的变化特点和规律，致使综合能源系统的效率低下，造成了资源极大的浪费。因此，亟需找到一种对用户进行画像的方法，明确用户负荷类型及变化特征，能够使综合能源系统在选型、定容以及优化调度中具有针对性。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请实施例提供了一种基于用户画像的负荷预估方法、系统及终端设备。

本申请是通过如下技术方案实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于用户画像的负荷预估方法，包括：

获取目标用户全年负荷曲线和负荷预估值；

根据多种负荷波动频率分解全年负荷曲线，获得多种负荷波动频率特性分量；

对多种负荷波动频率特性分量进行聚类分析，得到多条聚类中心曲线；

基于多条聚类中心曲线，得到日负荷特征曲线；

根据日负荷特征曲线和负荷预估值，得到多个时刻的日负荷；

通过蒙特卡洛测算多个时刻的日负荷，得出多个时刻的预估日负荷。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据多种负荷波动频率分解全年负荷曲线，获得多种负荷波动频率特性分量，包括：

采用离散小波变换分解全年负荷曲线，获得多种负荷波动频率特性分量；

其中，多种负荷波动频率包括：稳定波动频率、周期波动频率和偶然波动频率；多种负荷波动频率特性分量包括：稳定波动频率特性分量、周期波动频率特性分量和偶然波动频率特性分量。

在第一方面的一种可能的实现方式中，选用Haar小波作为离散小波变换的小波基函数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，对多种负荷波动频率特性分量进行聚类分析，得到多条聚类中心曲线，包括：

对多种负荷波动频率特性分量采用基于KNN改进的快速密度峰值聚类算法进行聚类分析，得到多条聚类中心曲线；

其中，聚类中心曲线根据负荷波动频率特性分量，分为稳定频率分量聚类曲线、周期频率分量聚类曲线和偶然频率分量聚类曲线。