[发明专利]消防安全风险量化方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111518627.2 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN114358514A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 张建琪;钱新明;韩海云;宋子威;袁梦琦 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 任少瑞
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 消防安全 风险 量化 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种消防安全风险量化方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取消防物联网监测的消防监管对象的消防关联数据;基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化模型;将所述消防关联数据输入至所述消防安全风险量化模型中,获得所述消防安全风险量化模型输出的所述消防监管对象的消防安全风险量化结果;对不同消防监管对象的消防安全风险量化结果进行排序。本申请以消防物联网实际监测的消防监管对象的消防关联数据作为基础,通过消防安全风险量化模型输出消防监管对象的消防安全风险量化结果,深化了消防物联网监测数据的算法应用,实现了基于消防物联网监测数据的社会单位消防安全风险量化。

技术领域

本申请涉及消防安全技术领域,尤其涉及一种消防安全风险量化方法、装置及存储介质。

背景技术

在消防监管模式方面,目前的消防监督队伍实施的是“双随机,一公开”的消防监管模式,以减少人为主观干预对检查结果的影响。

随着社会单位数量的不断增加,火灾隐患的风险点不断增多,消防监督检查的压力也不断增大。目前使用“火眼-火灾风险预测系统”进行火灾风险预警,该系统利用大数据及人工智能技术,通过对火灾、单位建筑、隐患、违章行为等历史海量数据进行机器学习,由计算机对所有建筑进行动态的、量化的火灾风险排序,并自动定期输出预警分析结果。

但是,该系统前期需要投入较大的工作量,其中的数据基础来自大量的人工数据,例如消防监督检查人员录入监督管理系统的安全隐患、违法违章行为等,这类数据存在较大的主观性,会影响火灾风险预测结果的准确性。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题,本申请实施例提供一种消防安全风险量化方法、装置及存储介质。

本申请提供一种消防安全风险量化方法,包括:

获取消防物联网监测的消防监管对象的消防关联数据;

基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化模型;

将所述消防关联数据输入至所述消防安全风险量化模型中,获得所述消防安全风险量化模型输出的所述消防监管对象的消防安全风险量化结果;

对不同消防监管对象的消防安全风险量化结果进行排序。

可选地,所述基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化模型,包括:

基于所述消防关联数据确定比较向量和所述参考向量;

对所述比较向量和所述参考向量进行无量纲化处理;

确定所述比较向量和所述参考向量之间的关联系数;

根据所述关联系数确定所述比较向量和所述参考向量之间的关联度作为所述消防监管对象的消防安全风险量化结果。

可选地,所述基于所述消防关联数据确定比较向量和所述参考向量,包括:

根据目标指标的理想状态和所述目标指标对应的消防关联数据确定所述参考向量;

根据所述目标指标对应的消防关联数据确定所述比较向量。

可选地,所述目标指标包括:消防控制室值班人员的在位率、火灾自动报警系统的报警准确率和火灾自动报警系统的故障发生率。

可选地,所述消防监管对象为消防监督机构确定并通过消防物联网进行监测的消防安全重点单位。

本申请还提供一种消防安全风险量化装置,包括:

第一获取模块,用于获取消防物联网监测的消防监管对象的消防关联数据;

确定模块,用于基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化模型;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111518627.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top