[发明专利]一种基于多信息融合的智慧睡眠监控系统

权利要求书

1.一种基于多信息融合的智慧睡眠监控系统，其特征在于所述系统由睡眠环境检测节点、睡眠质量监测节点和OneNET云平台组成的。

2.根据权利要求1所述的一种基于多信息融合的智慧睡眠监控系统，其特征在于：所述睡眠环境检测节点包括电源模块、温湿度传感器、光强传感器、空气质量传感器、噪声传感器、压力传感器、语音交互模块、OLED显示模块、Wi-Fi通信模块和第一主控芯片；各传感器、语音交互模块、OLED显示模块和Wi-Fi通信模块相应的引脚通过导线与第一主控芯片相应的I/O口连接，电源模块通过导线与各模块相连，用于提供电能。

3.根据权利要求1所述的一种基于多信息融合的智慧睡眠监控系统，其特征在于：所述睡眠质量监测节点包括电源模块、红外测温模块、心率血氧传感器、体动传感器、OLED显示模块、Wi-Fi通信模块和第二主控芯片；红外测温模块、心率血氧传感器、体动传感器、OLED显示模块和Wi-Fi通信模块相应的引脚通过导线与第二主控芯片相应的I/O口连接，电源模块通过导线与红外测温模块、心率血氧传感器、体动传感器、OLED显示模块、Wi-Fi通信模块和第二主控芯片相连，用于提供电能。

4.根据权利要求1所述的一种基于多信息融合的智慧睡眠监控系统，其特征在于：所述OneNET云平台通过Wi-Fi无线通信模块与睡眠环境检测节点和睡眠质量监测节点进行通信，OneNET云平台对二者数据进行匹配分析，根据分析结果反馈控制信息对当前睡眠环境进行实时自主优化调节，达到帮助用户优化睡眠环境、改善睡眠质量的目的。

5.根据权利要求1所述的一种基于多信息融合的智慧睡眠监控系统，其特征在于：采集节点中的第一主控芯片和分析节点第二主控芯片均选用STM32F103系列。

6.根据权利要求1所述的一种基于多信息融合的智慧睡眠监控系统，其特征在于：所述睡眠质量监测节点采用多信息融合技术中的特征级别的融合，通过对原始信号进行压缩减少数据过大所带来的影响，保证监测数据传输的实时性和可靠性。

7.根据权利要求1所述的一种基于多信息融合的智慧睡眠监控系统，其特征在于：所述基于领域粗糙集优化的朴素贝叶斯睡眠分期算法，粗糙集剔除数据冗余项，提高了对人体睡眠区间划分的效率和准确性，并且根据人体睡眠时心率、血氧以及体温等生理特征将睡眠时相分为觉醒期、快速眼动期、浅睡期和深睡期。