[发明专利]一种发电机定子局部放电评估方法及系统

权利要求书

1.一种发电机定子局部放电评估方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、系统采集一段时间内局部放电量的平均值作为局部放电严重程度的评估参数，并对该评估参数进行模糊逻辑评估；

S2、若步骤S1中的模糊逻辑评估结果处于正常范围，则表明局部放电正常，结束评估；

S3、若步骤S1中的模糊逻辑评估结果处于异常范围，则表明局部放电异常，进一步对局部放电趋势进行分析；

S4、若步骤S3中的局部放电趋势分析结果为局部放电随着时间的推移处于不断上升趋势，则表明局部放电超标，进行处理；

S5、若步骤S3中的局部放电趋势分析结果为局部放电随着时间的推移不处于上升趋势，则加强对局部放电的监视，进行综合分析。

2.根据权利要求1所述的发电机定子局部放电评估方法，其特征在于：所述步骤S1的评估参数分别设置有日平均量、周平均量和月平均量。

3.根据权利要求1所述的发电机定子局部放电评估方法，其特征在于：所述模糊逻辑判断的模糊变量包括不同的模糊集合，分别为模糊集合低、模糊集合中和模糊集合高；

其中，模糊集合低为正常范围，模糊集合中和模糊集合高为异常范围。

4.根据权利要求2或3所述的发电机定子局部放电评估方法，其特征在于：所述步骤S1的模糊逻辑评估流程包括如下步骤：

S101、设置日平均量、周平均量和月平均量作为局部放电严重程度的三个评估参数；系统采集三个评估参数数据；

S102、系统读取日平均值并构造模糊事实，与其对应的模糊变量进行匹配，若结果为模糊集合低，则表明局部放电正常，结束评估；否则，执行步骤S103；

S103、系统读取周平均值，构造模糊事实并与其对应的模糊变量进行匹配，若结果为模糊集合低，则表明局部放电正常，结束评估；否则，执行步骤S104；

S104、系统读取月平均量，构造模糊事实并与其对应的模糊变量进行匹配，若结果为模糊集合低，则执行步骤S201；否则，执行步骤S301。

5.根据权利要求4所述的发电机定子局部放电评估方法，其特征在于：

S201、对局部放电趋势进行分析，判断以天为时间序列单位的强度次数是否处于上升趋势；

S202、若以天为时间序列单位的强度次数不处于上升趋势，则表明局部放电正常，结束评估；

S203、若以天为时间序列单位的强度次数处于上升趋势时，则加强对局部放电的监视，进行综合分析。

6.根据权利要求4所述的发电机定子局部放电评估方法，其特征在于：

S301、对局部放电趋势进行分析，判断以天为时间序列单位的强度次数是否处于上升趋势；

S302、若以天为时间序列单位的强度次数不处于上升趋势，则加强对局部放电的监视，进行综合分析；

S303、若以天为时间序列单位的强度次数处于上升趋势时，则表明局部放电超标，进行处理。

7.根据权利要求5或6所述的发电机定子局部放电评估方法，其特征在于：所述强度次数计算函数为：

其中，t为时间，U_i和n_i分别表示时序为i(i＝2，3，4，…，t)的平均放电信号的电压和放电次数。

8.一种发电机定子局部放电评估系统，其特征在于：包括：

采集模块，用于采集一段时间内局部放电量的平均值作为局部放电严重程度的评估参数；

模糊逻辑评估模块，用于采集模块采集的评估参数进行模糊逻辑评估：

若模糊逻辑评估结果处于正常范围，则表明局部放电正常，结束评估；

若模糊逻辑评估结果处于异常范围，则表明局部放电异常，进一步对局部放电趋势进行分析；

局部放电趋势分析模块，用于对局部放电趋势进行分析：

若局部放电趋势分析结果为局部放电随着时间的推移处于不断上升趋势，则表明局部放电超标，进行处理；

若局部放电趋势分析结果为局部放电随着时间的推移不处于上升趋势，则加强对局部放电的监视，进行综合分析。