[发明专利]一种设备状态的检测方法及装置有效
申请号: | 202111519628.9 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114264945B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 陈邦发;武利会;陈柏全;梁东明;谢志杨;陈道品;陈新城;黄静;李恒真;何子兰;陈斯翔;温可明;梁家盛;李莉 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局 |
主分类号: | G01R31/327 | 分类号: | G01R31/327;G01H17/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李增苗 |
地址: | 510600 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 设备 状态 检测 方法 装置 | ||
1.一种设备状态的检测方法,其特征在于,包括:
获取气体绝缘全封闭组合电力设备的振动信号数据;
根据振动频带范围和振动幅值,划分所述振动信号数据,得到划分后的振动信号数据;
基于所述划分后的振动信号数据,建立振动信号采集系统;
利用所述振动信号采集系统,结合预设的多个计算模型,构建电力设备运行状态判别系统;
将待测的振动信号数据输入所述运行状态判别系统进行检测,得到所述待测的振动信号数据对应设备的运行状态信息;
利用所述振动信号采集系统,结合预设的多个计算模型,构建电力设备运行状态判别系统,包括:
利用所述振动信号采集系统,得到振动信号三维云图数据;
基于所述振动信号三维云图数据和所述预设的多个计算模型,建立所述电力设备运行状态判别系统;
基于所述振动信号三维云图数据和所述预设的多个计算模型,建立所述电力设备运行状态判别系统,包括:
对所述振动信号三维云图数据进行灵敏度分析,得到所述振动信号三维云图数据对应的数据灵敏度数据;
根据所述数据灵敏度数据,将所述振动信号三维云图数据划分为训练数据和验证数据;
基于所述训练数据和所述验证数据,结合所述预设的多个计算模型,得到所述电力设备运行状态判别系统。
2.根据权利要求1所述的设备状态的检测方法,其特征在于,利用所述振动信号采集系统,得到振动信号三维云图数据,包括:
对所述振动信号采集系统所获取的信号数据进行过滤,得到过滤后的信号数据;
基于所述过滤后的信号数据,构建所述振动信号三维云图数据。
3.根据权利要求1所述的设备状态的检测方法,其特征在于,基于所述训练数据和所述验证数据,训练并验证预设的多个计算模型,得到电力设备运行状态判别系统,包括:
将所述训练数据输入到所述预设的多个计算模型,进行训练,得到训练后的多个计算模型;
利用所述验证数据,验证所述训练后的多个计算模型,得到多个目标计算模型;
基于所述多个目标计算模型,建立所述电力设备运行状态判别系统。
4.一种设备状态的检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取气体绝缘全封闭组合电力设备的振动信号数据;
划分模块,用于根据振动频带范围和振动幅值,划分所述振动信号数据,得到划分后的振动信号数据;
建立模块,用于基于所述划分后的振动信号数据,建立振动信号采集系统;
系统模块,用于利用所述振动信号采集系统,结合预设的多个计算模型,构建电力设备运行状态判别系统;
检测模块,用于将待测的振动信号数据输入所述运行状态判别系统进行检测,得到所述待测的振动信号数据对应设备的运行状态信息;
所述系统模块包括:
构建子模块,用于利用所述振动信号采集系统,得到振动信号三维云图数据;
系统子模块,用于基于所述振动信号三维云图数据和所述预设的多个计算模型,建立所述电力设备运行状态判别系统;
所述系统子模块包括:
分析单元,用于对所述振动信号三维云图数据进行灵敏度分析,得到所述振动信号三维云图数据对应的数据灵敏度数据;
划分单元,用于根据所述数据灵敏度数据,将所述振动信号三维云图数据划分为训练数据和验证数据;
系统单元,用于基于所述训练数据和所述验证数据,结合所述预设的多个计算模型,得到所述电力设备运行状态判别系统。
5.根据权利要求4所述的设备状态的检测装置,其特征在于,所述构建子模块包括:
过滤单元,用于对所述振动信号采集系统所获取的信号数据进行过滤,得到过滤后的信号数据;
构建单元,用于基于所述过滤后的信号数据,构建所述振动信号三维云图数据。
6.根据权利要求4所述的设备状态的检测装置,其特征在于,所述系统单元包括:
训练子单元,用于将所述训练数据输入到所述预设的多个计算模型,进行训练,得到训练后的多个计算模型;
验证子单元,用于利用所述验证数据,验证所述训练后的多个计算模型,得到多个目标计算模型;
系统子单元,用于基于所述多个目标计算模型,建立所述电力设备运行状态判别系统。
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