[发明专利]一种数据探索订单处理方法及系统

说明书

本发明涉及数据探索技术领域，具体为一种数据探索订单处理方法及系统，包括如下步骤：步骤1、获取订单需求；步骤2、选择预存储处理方案；步骤3、选择预存储流程；步骤4、生成输出处理方案；步骤5、生成输出程序代码和输出程序说明；步骤6、运行输出程序代码，生成运行结果；步骤7、显示结果。实现订单的标准化处理，即委托方提出订单需求，受托方根据订单需求选择预存储处理方案和预存储流程，生成标准化的输出处理方案，并按照输出处理方案进行标准化处理，生成输出程序代码，随后运行输出程序代码得到运行结果，实现订单的快速和标准化处理。同时，保证了订单的处理方案、处理过程的实时调用和复用。

技术领域

本发明涉及数据探索技术领域，具体为一种数据探索订单处理方法及系统。

背景技术

众所周知，和一般的订单从选定产品/服务下单、支付、商家接单、配送、用户收货的过程不同，数据探索订单在下单时，委托方往往只明确数据探索的目标、要求和数据等，采用何种处理操作以达成目标则一无所知。在这种情况下，只能由受托方根据订单需求，结合相关的专业知识，提供定制化的处理方案和报价等。

然而，定制化的处理方案往往意味着难以进行标准化处理和报价，即同一订单，处理方案和报价往往会因人而异，订单的处理质量和效率难以得到保证和监督。而且，即便是同一订单和同一处理方案，由于处理人员不同，展现的内容、过程也会千差万别。

其次，数据探索订单往往存在不同层次需求。例如，有的订单处于初始阶段，最关键的需求是明确处理方案，而不需要任何后续处理。有的订单则需要处理方案和对应的程序代码。有的订单则需要从处理方案到给出运行结果。例如，临床试验的数据探索，需要按时间顺序开展，最初阶段只需要统计分析计划（处理方案），随着临床试验的进展，可能不再需要后续处理，也可能需要进一步进行统计编程和生成统计结果，并提供统计分析报告。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种数据探索订单处理方法及系统。

（二）技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种数据探索订单处理方法，包括如下步骤：

步骤1、获取订单需求；

步骤2、选择预存储处理方案，所述预存存储处理方案包括预存储属性，所述预存储属性包括属性名称、属性模板和属性参数，所述属性名称用于定义属性的名字，属性模板用于展示属性的内容，属性参数用于填充属性模板的内容；

步骤3、选择预存储流程，所述预存储流程包括流程操作、流程程序代码、流程程序说明、流程对应预存储属性，流程程序代码用于执行流程操作，流程程序说明用于检查流程程序代码是否按照流程程序说明编写，流程对应预存储属性参数值用于替换预存储处理方案属性模板中的参数；

步骤4、生成输出处理方案；

步骤5、生成输出程序代码和输出程序说明；

步骤6、运行输出程序代码，生成运行结果；

步骤7、显示结果。

优选的，所述步骤3中，流程操作包括节点和路径。节点包括预存储方法，路径为带有或不带条件约束从某一节点指向另一节点或无节点情况下指向某一节点；

预存储方法包括统计学方法原理、数学公式说明、方法程序代码、方法程序说明，方法程序代码用于执行方法，方法程序说明用于检查方法程序代码是否按照方法程序说明编写；

预存储流程调用预存储方法，生成输出程序代码及输出程序说明。

一种数据探索订单处理系统，包括系统本体，所述系统本体包括预存储处理方案模块、预存储属性模块、预存储流程模块、预存储方法模块、订单获取模块、处理方案选择模块、流程选择模块、输出处理方案生成模块、输出程序代码生成模块、输出程序代码运行模块和结果显示模块；

所述预存储处理方案模块，用于保存预存储处理方案；

所述预存储属性模块，用于保存预存储属性；