[发明专利]一种基于分布式对象存储的系统和数据处理方法在审

专利信息
申请号: 202111519779.4 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN116263778A 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 李应鑫;葛家泰 申请(专利权)人: 蓝网科技股份有限公司
主分类号: G06F16/27 分类号: G06F16/27;G06F9/52;G06F3/06
代理公司: 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 代理人: 齐文剑
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 分布式 对象 存储 系统 数据处理 方法
【说明书】:

本申请提供了一种基于分布式对象存储的系统和数据处理方法,包括当接收到存储请求时,应用集群在分布式锁机制下依据存储请求将待存储数据发送至存储集群;存储集群通过分布式对象存储的方式存储待存储数据;存储集群依据待存储数据的存储位置生成对应的元数据,并将元数据返回应用集群;当接收到元数据时,应用集群保存元数据,并发送元数据至客户端;当接收到访问请求时,应用集群依据访问请求、元数据在存储集群内获取待访问数据,并将待访问数据发送至客户端。通过分布式对象存储可以方便地进行扩容并且访问性能不会受到影响,同时可以随时根据影像量的增长,给对象存储扩容;通过预设的分布式锁机制对文件加锁,避免并发写的问题。

技术领域

本申请涉及医学影像技术领域,特别是一种基于分布式对象存储的系统和数据处理方法。

背景技术

随着医学成像技术快速发展,医学影像已经成为医学临床诊断的重要依据。医院和体检中心都有大量的影像数据,这些数据占据空间很大,大型三甲医院每天新增的数据量超过100GB,每年新增的数据量约40TB,按照国家相关规定这些非结构化数据需要保存15年以上,对存储技术要求很高,成本也很大。

当前这些数据都存储在PACS(图像归档与通信系统)系统中,采用高性能、大容量的网络存储阵列、磁带库等存储介质。PACS遵循DICOM3.0国际标准,是医学图像的组织与通信标准。

然而,传统的PACS系统面临2个主要的问题。一、本地SAN存储无法支撑日渐增长的影像存储量;二、单机PACS服务器的性能无法支撑日益增大的业务访问量。

发明内容

鉴于所述问题,提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种基于分布式对象存储的系统和数据处理方法,包括:

一种基于分布式对象存储的数据处理方法,涉及客户端、应用集群和存储集群;所述方法包括:

当接收到具有待存储数据的存储请求时,所述应用集群在预设的分布式锁机制下依据所述存储请求将所述待存储数据发送至所述存储集群;所述存储集群用于接收所述待存储数据,并通过分布式对象存储的方式存储所述待存储数据;所述存储集群还用于依据所述待存储数据的存储位置生成对应的元数据,并将所述待存储数据的元数据返回所述应用集群;

当接收到所述待存储数据的元数据时,所述应用集群保存所述待存储数据的元数据,并发送所述待存储数据的元数据至所述客户端;

当接收到具有待访问数据的元数据的访问请求时,所述应用集群依据所述访问请求、所述待访问数据的元数据在所述存储集群内获取所述待访问数据,并将所述待访问数据发送至所述客户端。

可选地,还涉及分流集群;所述当接收到具有待存储数据的存储请求时,所述应用集群在预设的分布式锁机制下依据所述存储请求将所述待存储数据发送至所述存储集群的步骤之前,还包括:

当接收到所述存储请求时,所述分流集群依据预设的均衡策略和预设的监控策略将所述存储请求转发至所述应用集群。

一种基于分布式对象存储的数据处理方法,涉及客户端、应用集群和存储集群;所述方法包括:其中,所述应用集群用于当接收到具有待存储数据的存储请求时,在预设的分布式锁机制下依据所述存储请求将所述待存储数据发送至所述存储集群;

当接收所述应用集群发送的所述待存储数据时,所述存储集群通过分布式对象存储的方式存储所述待存储数据;

所述存储集群依据所述待存储数据的存储位置生成对应的元数据,并将所述待存储数据的元数据返回所述应用集群;所述应用集群用于当接收到所述待存储数据的元数据时,保存所述待存储数据的元数据,并发送所述待存储数据的元数据至所述客户端;所述应用集群还用于当接收到具有待访问数据的元数据访问请求时,依据所述访问请求、所述待访问数据的元数据在所述存储集群内获取所述待访问数据,并将所述待访问数据发送至所述客户端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于蓝网科技股份有限公司,未经蓝网科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111519779.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top