[发明专利]一种手术方案评估方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种手术方案评估方法、装置、系统及存储介质，手术方案评估方法包括：获取病历信息，基于病历信息通过第一知识图谱确定手术备选方案数据集；获取医护信息，基于医护信息、手术备选方案数据集以及病历信息确定模型输入数据集，其中，模型输入数据集的一个模型输入数据中包含有一个手术备选方案；将模型输入数据集中的每个模型输入数据或模型输入数据集作为输入，通过模型对每个模型输入数据包含的手术备选方案进行分类，基于分类结果确定最佳手术方案。本发明提出手术方案评估方法中，通过知识图谱确定手术备选方案，利用模型判断手术备选方案是否为最佳手术方案，最终确定的最佳手术方案的可靠性高。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术，尤其涉及一种手术方案评估方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

手术是个复杂的医疗手段，由于病人千差万别，因此需要从众多的手术方案选取与病人适配的手术方案。

目前，手术方案多由人工进行评估，在确定一些疑难手术方案时，可能需要多科室，多名医生一起确定手术方案，这就耗费了大量的本就稀缺的医疗资源。同时，人工评估存在很大的局限性，原因在于：病人千差万别，即使同样的手术需求，不同医生或不同病人，不同区域的手术方案都会有或多或少的差别，人工评估时难以实现全方位的考虑；人工评估时往往倾向于选择有经验的医生，存在一定的偏见性。

基于上述问题，市场亟需一套自动化的手术方案评估方法及系统来代替医生实现手术的可行性分析。

发明内容

本发明提供一种手术方案评估方法、装置、系统及存储介质，以达到自动化实现手术方案评估的目的。

第一方面，本发明实施例提供了一种手术方案评估方法，包括：

获取病历信息，基于所述病历信息通过第一知识图谱确定手术备选方案数据集；

获取医护信息，基于所述医护信息、所述手术备选方案数据集以及所述病历信息确定模型输入数据集，其中，所述模型输入数据集的一个模型输入数据中包含有一个手术备选方案；

将所述模型输入数据集中的每个模型输入数据或所述模型输入数据集作为输入，通过模型对每个所述模型输入数据包含的手术备选方案进行分类，基于分类结果确定最佳手术方案。

可选的，所述模型为图注意力模型；

所述模型输入数据集包括指定数量的节点，每个所述节点包含指定数量的特性。

可选的，获取病历信息，基于所述病历信息通过第一知识图谱确定手术备选方案数据集包括：

对病历信息进行信息抽取，得到第一实体关键词以及第一关系关键词，根据所述第一实体关键词和所述第一关系关键词构建第一图形数据结构；

将所述第一图形数据结构与所述第一知识图谱进行匹配，根据匹配结果确定所述手术备选方案数据集。

可选的，还包括：

对所述医护信息、所述手术备选方案数据集以及所述病历信息进行数据抽取，得到第二实体关键词以及第二关系关键词；

根据所述第二实体关键词和所述第二关系关键词构建第二图形数据结构；

将所述第二图形数据结构与第二知识图谱进行匹配，根据匹配结果确定突发情况数据集。

可选的，还包括：

根据所述最佳手术方案以及与所述最佳手术方案对应的所述模型输入数据更新所述第一知识图谱。

可选的，还包括：

根据所述最佳手术方案、与所述最佳手术方案对应的所述模型输入数据以及突发情况更新所述第二知识图谱。

可选的，所述模型输入数据为词向量或词矩阵。