[发明专利]资源分配方法、装置、服务器和存储介质在审
申请号: | 202111521921.9 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN116347453A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 杜永生 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04W16/14 | 分类号: | H04W16/14;H04W72/0453;H04W72/53 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 涂超群 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 分配 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种资源分配方法,其特征在于,包括:
获取指定的动态频谱共享DSS小区组的第一历史周期的第一通信负荷数组;
基于预设预测算法,根据所述第一通信负荷数组获取所述DSS小区组的第一预测通信负荷;
根据预设通信负荷预测模型对所述DSS小区组的通信负荷进行预测,获取所述DSS小区组的第二预测通信负荷,其中,所述通信负荷预测模型是基于所述DSS小区组的第二历史周期的第二通信负荷数组训练获取的,所述第二历史周期大于所述第一历史周期;
根据所述第一预测通信负荷和所述第二预测通信负荷间的差值,确定所述DSS小区组的资源分配策略,并根据所述资源分配策略对所述DSS小区组进行资源分配。
2.根据权利要求1所述的资源分配方法,其特征在于,所述资源分配策略包括:根据所述第一预测通信负荷进行资源分配、根据所述第二预测通信负荷进行资源分配和根据所述DSS小区组的原始资源分配策略进行资源分配;所述方法还包括:
当所述DSS小区组的所述资源分配策略为根据所述第一预测通信负荷进行资源分配时,给所述DSS小区组的第一资源分配次数的值加1;
当所述第一资源分配次数的值满足预设第三阈值时,则更新所述通信负荷预测模型。
3.根据权利要求1所述的资源分配方法,其特征在于,所述根据所述第一预测通信负荷和所述第二预测通信负荷间的差值,确定所述DSS小区组的资源分配策略,包括:
检测所述差值是否属于预设的负荷差值范围;
当所述差值属于所述负荷差值范围时,给所述DSS小区组的属于次数的值加一,并检测所述属于次数的值是否满足第一阈值;当所述属于次数的值满足所述第一阈值时,所述资源分配策略为根据所述第二预测通信负荷进行资源分配,否则,根据所述DSS小区组的原始资源分配策略进行资源分配;或者,
当所述差值不属于所述负荷差值范围时,给所述DSS小区组的不属于次数的值加一,并检测所述不属于次数的值是否满足第二阈值;当所述不属于次数的值满足所述第二阈值时,所述资源分配策略为根据所述第一预测通信负荷进行资源分配,否则,根据所述原始资源分配策略进行资源分配。
4.根据权利要求1所述的资源分配方法,其特征在于,所述根据预设通信负荷预测模型对所述DSS小区组的通信负荷进行预测,之前包括:
获取所述DSS小区组的小区组标识,并识别所述DSS小区组的场景获取场景标识;
从预设的模型数据库中获取与所述小区组标识和所述场景标识对应的所述通信负荷预测模型。
5.根据权利要求4所述的资源分配方法,其特征在于,所述方法还包括:
当从所述模型数据库中未获取到与所述小区组标识和所述场景标识对应的所述通信负荷预测模型时,从所述模型数据库获取通用信负荷预测模型作为所述通信负荷预测模型。
6.根据权利要求4所述的资源分配方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取在各场景下所述DSS小区组的第二历史周期的第二通信负荷数组;
对于每一个所述场景,基于预设损失函数,将与所述场景对应的所述第二通信负荷数组输入到预训练模型中进行训练,生成所述场景对应的所述通信负荷预测模型;
根据所述DSS小区组和所述场景将所述场景对应的所述通信负荷预测模型保存至所述模型数据库。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的资源分配方法,其特征在于,所述根据所述资源分配策略对所述DSS小区组进行资源分配,之前包括:获取所述DSS小区组资源分配前的当前通信质量和/或当前通信负荷;
所述根据所述资源分配策略对所述DSS小区组进行资源分配,之后包括:
获取所述DSS小区组资源分配后的第一通信质量和/或第一通信负荷;
获取所述当前通信质量和所述第一通信质量的质量差距,和/或,获取所述当前通信负荷和所述第一通信负荷的负荷差距;
当所述质量差距和/或所述负荷差距满足预设差距容忍条件时,则等待所述DSS小区组的下一个资源分配周期,否则,向所述DSS小区组的管理员发送告警信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中兴通讯股份有限公司,未经中兴通讯股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111521921.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。