[发明专利]一种局部对抗条件下的物资配给模型

说明书

本公开的局部对抗条件下的物资配给模型，包括局部对抗物资配给目标函数、局部对抗物资配给约束条件和物资配给模型变量；所述局部对抗物资配给目标函数根据所述局部对抗物资配给约束条件优化所述物资配给模型变量。通过设计物资配给优化指标，能够合理描述局部对抗条件下的物资配给模型，通过加入威胁因子以及损失优化目标函数，能够减少物资配给中的物资损耗，使用多目标粒子群优化算法，能够以较小的计算代价实现物资配给模型的结果计算。

技术领域

本发明属于物流配给技术领域，特别涉及一种局部对抗条件下的物资配给模型。

背景技术

剖析现代局部战争的代表性对抗性战例，包括对阿英马岛战争、海湾战争、科索沃战争、阿富汗战争、伊拉克战争等进行分析，外军所述后勤保障能力即对应但不限于我军装备保障能力可对战争起着决定性作用。特别是近年来随着计算机技术的突飞猛进，与武器装备匹配的新材料、新能源、生物技术、人工智能、大数据等高新技术的战场对抗运用更是日新月异。这些新技术在军事行动中的作用，尤其是在军事装备中的大量运用，极大的提高军事行动的准确性、快速性、稳定性及其他对抗中的战场指标能力，预示着未来新的局部对抗条件下，以信息技术运用为核心的局部对抗条件下的物资配给保障模式逐步映射为决定战争胜负的核心能力。对局部对抗条件下的突发性、复杂性、不确定性等进行有效的数学描述，并借助现代计算机技术中的各类算法的运用，形成在快速规划局部对抗条件下的最优技术指标的物资配给方案，可促进局部对抗中条件下的高效反应提供精确有效的保障能力，极大的提升其在对抗过程中的取胜概率。局部对抗条件下，物资能否进行准确、快速、有效、合理的配给将直接决定局部对抗的结果。综上，针对局部对抗条件下的物资配给方法进行研究很有必要，并给出一种局部对抗条件下合理、适用、高效的物资配给模型。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足之一，提供了一种局部对抗条件下的物资配给模型，能够从运输总量，时间，损失，满意度等多方面刻画物资配给的需求，从而实现更加稳妥的物资配给方案，计算代价较小，约束条件与函数搜索空间相对较小，并使用多目标粒子群优化算法能够大大节省优化运算的时间，从而节省时间以及计算带来的电力成本。

根据本公开的一方面，本发明提供一种局部对抗条件下的物资配给模型，所述物资配给模型包括：局部对抗物资配给目标函数、局部对抗物资配给约束条件和物资配给模型变量；所述局部对抗物资配给目标函数根据所述局部对抗物资配给约束条件优化所述物资配给模型变量。

在一种可能的实现方式中，所述物资配给模型变量包括物资配送总量和物资配送的保障能力量。

在一种可能的实现方式中，所述物资配送的保障能力量的取值范围为0～1。

在一种可能的实现方式中，所述局部对抗物资配给目标函数由最小化运输总量，最小化运输时间函数，最小化运输损失函数，最大化物资配给满足度函数4个子目标组成。

在一种可能的实现方式中，所述局部对抗物资配给目标函数为：

其中，i和j均为正整数，分别代表站点标号，w_ij为站点j向站点i配送的物资总量，g_ij为站点j向站点i配送时的保障能力量，t(w_ij，g_ij)为运输时间函数，u(w_ij，g_ij)为运输损失函数，s(w_ij，g_ij)为配给满足度函数。

在一种可能的实现方式中，所述时间函数

K_v(w_ij)＝k_vw_ij K_g(g_ij)＝-k_glng_ij