[发明专利]基于文本分析的抑郁症检测的方法

说明书

本发明涉及一种基于文本分析的抑郁症检测的方法，该方法包括：获取用户在回答调查问卷时的眼动数据、面部视频和植物神经信号；根据眼动数据确定目标文本段；基于目标文本段确定抑郁症患病权重；基于抑郁症患病权重和植物神经信号对面部视频进行抑郁症检测，得到抑郁症检测结果。本发明提供的方法，通过用户在回答调查问卷时的眼动数据、面部视频和植物神经信号对用户是否患有抑郁症进行检测，实现了抑郁症的自动检测。

技术领域

本发明涉及心理评测技术领域，尤其涉及一种基于文本分析的抑郁症检测的方法。

背景技术

目前，抑郁症是仅次于心血管疾病的人类第二大疾病，每年有大约80万人因抑郁症而自杀，同时，抑郁症的发病已开始出现低龄(大学，乃至中小学生群体)化趋势。但我国对抑郁症的医疗防治还处在识别率低的局面，地级市以上的医院对其识别率不足20％，只有不到10％的患者接受了相关的药物治疗，因此，抑郁症的检测对于抑郁症的医疗防止工作是至关重要的。

发明内容

(一)要解决的技术问题

鉴于现有技术的上述缺点、不足，本发明提供一种基于文本分析的抑郁症检测的方法。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种基于文本分析的抑郁症检测的方法，所述方法包括：

S101，获取用户在回答调查问卷时的眼动数据、面部视频和植物神经信号；

S102，根据所述眼动数据确定目标文本段；

S103，基于所述目标文本段确定抑郁症患病权重；

S104，基于所述抑郁症患病权重和植物神经信号对所述面部视频进行抑郁症检测，得到抑郁症检测结果。

可选地，所述调查问卷包括多道题目，其中，题目包括题干和选项；

所述S102，包括：

根据所述眼动数据确定每道题目对应的目标文本段；

所述S103，包括：

基于各目标文本段确定抑郁症患病权重。

可选地，所述根据所述眼动数据确定每道题目对应的目标文本段，包括：

对于任一道题，

根据所述眼动数据确定用户在回答所述任一道题时的眼动轨迹；

根据眼动轨迹从所述任一道题中选择目标词，将所述目标词形成所述任一道题对应的目标文本段。

可选地，所述根据眼动轨迹从所述任一道题中选择目标词，将所述目标词形成所述任一道题对应的目标文本段，包括：

根据所述眼动轨迹，确定眼神停留的各字，以及停留时长；

根据所述任一道题的预先分词结果，确定眼神停留各字所对应的分词，并根据眼神停留各字的停留时长确定眼神停留各字所对应的分词的时间值；

按照眼神停留顺序，将眼神停留各字所对应的分词形成所述任一道题对应的目标文本段，其中，所述目标文本段中每个分词均具有时间值。

可选地，所述根据所述任一道题的预先分词结果，确定眼神停留各字所对应的分词，并根据眼神停留各字的停留时长确定眼神停留各字所对应的分词的时间值，包括：

对于所述任一道题中眼神停留的任一字，