[发明专利]车辆的制冷剂容量异常预测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种车辆的制冷剂容量异常预测方法，其特征在于，包括：

当车辆的空调系统正常运行时，获取所述空调系统当前的状态数据；

根据所述当前的状态数据，通过预先获得的预测模型预测所述空调系统的制冷剂容量特征参数；其中，所述预测模型是根据所述空调系统在不同工况下的状态数据及制冷剂容量特征参数训练得到的；

当确定预设的异常条件满足时，判定所述车辆的制冷剂容量异常；其中，所述异常条件包括在当前时刻预测得到的制冷剂容量特征参数小于预设容量异常阈值。

2.如权利要求1所述的车辆的制冷剂容量异常预测方法，其特征在于，所述根据所述当前的状态数据，通过预先获得的预测模型预测所述空调系统的制冷剂容量特征参数，具体包括：

对所述当前的状态数据进行归一化处理，得到输入数据；

利用滑动窗口对所述输入数据进行特征提取，得到特征数据；

将所述特征数据输入至预先获得的预测模型中，预测所述空调系统的制冷剂容量特征参数。

3.如权利要求1所述的车辆的制冷剂容量异常预测方法，其特征在于，所述异常条件还包括在当前时刻前的预设时长内预测得到的制冷剂容量特征参数均小于所述预设容量异常阈值。

4.如权利要求1所述的车辆的制冷剂容量异常预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收云端发送的预测模型文件；

对所述预测模型文件进行加载，以获得所述预测模型。

5.如权利要求1所述的车辆的制冷剂容量异常预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

当判定所述车辆的制冷剂容量异常时，推送制冷剂容量异常提示信息至所述车辆的人机界面和/或预设的用户终端。

6.如权利要求1所述的车辆的制冷剂容量异常预测方法，其特征在于，所述制冷剂容量特征参数为制冷剂容量相对于标准容量的比例。

7.如权利要求1所述的车辆的制冷剂容量异常预测方法，其特征在于，所述工况的变量参数包括车速、环境温度、空调运行模式和制冷剂容量。

8.一种车辆的制冷剂容量异常预测装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于当车辆的空调系统正常运行时，获取所述空调系统当前的状态数据；

容量预测模块，用于根据所述当前的状态数据，通过预先获得的预测模型预测所述空调系统的制冷剂容量特征参数；其中，所述预测模型是根据所述空调系统在不同工况下的状态数据及制冷剂容量特征参数训练得到的；

异常判断模块，用于当确定预设的异常条件满足时，判定所述车辆的制冷剂容量异常；其中，所述异常条件包括在当前时刻预测得到的制冷剂容量特征参数小于预设容量异常阈值。

9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的车辆的制冷剂容量异常预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的车辆的制冷剂容量异常预测方法。