[发明专利]均值滤波方法及系统

权利要求书

1.一种均值滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获得检测区域图像R、滤波核宽度width和滤波核高度height；

S2：遍历所述检测区域图像R内需要检测的区域的像素点；

S3：以当前所述像素点为锚点，建立滤波核宽度width和滤波核高度height大小的矩形检测框，按每行每列遍历所述矩形检测框中的像素坐标，判断所述像素坐标是否在所述需要检测的区域内，若是，则执行步骤S4；若否，则遍历所述矩形检测框中的下一个像素坐标；直至遍历完一个像素点的矩形检测框后，执行步骤S5；

S4：将所述像素坐标的像素灰度值和点数进行累加，得到总像素灰度值sum和总点数number；

S5：将总像素灰度值除以总点数得到均值，并直至遍历完所述检测区域图像R内需要检测的区域的像素点，得到最终的均值图M。

2.根据权利要求1所述的均值滤波方法，其特征在于，所述步骤S1还包括获得待处理的原图像G；

获得检测区域图像R，包括：

在所述原图像G中确定任意位置任意形状的需要检测的区域，并将所述需要检测的区域的像素灰度值转换为预设值，其他区域的像素灰度值转换为0，得到所述检测区域图像R。

3.根据权利要求2所述的均值滤波方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21：计算所述检测区域图像R内需要检测的区域的最小外接平行矩形区域，并在所述检测区域图像R内进行截取；

S22：遍历所述矩形区域中的像素点，判断所述像素点是否在所述需要检测的区域内，若是，则执行步骤S3，若否，则遍历下一个像素点。

4.根据权利要求3所述的均值滤波方法，其特征在于，所述步骤S21之前还包括：

S20：判断所述检测区域图像R内需要检测的区域在所述检测区域图像R大小内的占比是否小于阈值，若是，则记录所述需要检测的区域的像素点，并执行步骤S3、S4和S5；若否，则执行步骤S21。

5.根据权利要求3所述的均值滤波方法，其特征在于，在所述检测区域图像R内进行截取，包括：

根据所述矩形区域并以所述原图像G为坐标参照，在所述检测区域图像R内截取所述矩形区域。

6.根据权利要求3所述的均值滤波方法，其特征在于，判断所述像素点或所述像素坐标是否在所述需要检测的区域内，包括：

判断所述像素点或所述像素坐标的像素灰度值是否为预设值。

7.根据权利要求3所述的均值滤波方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：

判断所述像素坐标是否超出所述矩形区域，并同时判断所述像素坐标是否在所述需要检测的区域内，若是，则执行步骤S4；若否，则遍历所述矩形检测框中的下一个像素坐标。

8.根据权利要求3所述的均值滤波方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：

将所述矩形区域的左右边界各向外扩展(width-1)/2个像素，上下边界各向外扩展(height-1)/2个像素。

9.根据权利要求1所述的均值滤波方法，其特征在于，所述方法还包括：S6：输出均值图M。

10.一种均值滤波系统，其特征在于，包括：

获得模块，用于获得检测区域图像R、滤波核宽度width和滤波核高度height；

遍历模块，用于遍历所述检测区域图像R内需要检测的区域的像素点；

检测模块，用于以当前所述像素点为锚点，建立滤波核宽度width和滤波核高度height大小的矩形检测框，按每行每列遍历所述矩形检测框中的像素坐标，判断所述像素坐标是否在所述需要检测的区域内，若是，则执行累加计算模块；若否，则遍历所述矩形检测框中的下一个像素坐标；直至遍历完一个像素点的矩形检测框后，执行均值计算模块；

累加计算模块，用于将所述像素坐标的像素灰度值和点数进行累加，得到总像素灰度值sum和总点数number；

均值计算模块，用于将总像素灰度值除以总点数得到均值，并直至遍历完所述检测区域图像R内需要检测的区域的像素点，得到最终的均值图M。