[发明专利]基于人工智能的自动派工方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202111524250.1 | 申请日: | 2021-12-14 |
公开(公告)号: | CN114202433A | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 赵亚峰;王津 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 路亚芳 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 自动 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请实施例提供了一种基于人工智能的自动派工方法,属于人工智能技术领域。该方法包括:接收第一客户端发送的理赔请求;根据理赔请求提取出险案件的出险地点和至少一个目标特征;根据出险地点和至少一个目标特征理赔员信息筛选目标理赔员,其中,目标理赔员当前所处的位置在目标范围内、到达出险地点的用时小于预设时长以及与目标特征对应的经验值满足预设阈值,经验值与对应理赔员处理过的包括目标特征的历史出险案件的数量正相关;向目标理赔员的第二客户端发送案件处理通知。该方法通过按照预设规则根据出险案件特征匹配合适的理赔员,能够解决目前自动派工方式由于依据单一导致派工结果与案件处理需求匹配度差的问题。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的自动派工方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着我国机动车保有量逐年攀升,车险事故以及保险公司需要处理的理赔案件量也随之增长,客户出险后理赔员需要在第一时间到达客户现场。目前,大多数保险公司使用线下、人工派工的方式,少数的保险公司采用自动分配方式。然而,线下、人工派工方式需要消耗大量人力;而现有的自动派工的方式则主要是基于出险地点和理赔员的地理位置,例如以距报案地点的远近确定理赔员,所依据的分配规则比较单一。考虑到保险公司理赔队伍人力有限,每年人力增速缓慢,甚至有部分保险公司理赔队伍人力还在不断缩减,因此无论是现有的人工派工方式,还是仅仅基于地理位置的自动派工方式智能化不足、灵活性欠缺,存在无法应对复杂理赔案件的问题。
发明内容
本申请提供了一种基于人工智能的自动派工方法、装置、设备及介质,该方法通过按照预设规则根据出险案件特征匹配合适的理赔员,能够解决目前自动派工方式由于依据单一导致派工结果与案件处理需求匹配度差的问题。
第一方面,提供了一种基于人工智能的自动派工方法,包括:
接收第一客户端发送的理赔请求,所述理赔请求用于请求对出险案件进行理赔处理;
根据所述理赔请求提取所述出险案件的出险地点和至少一个目标特征;
根据所述出险地点和所述至少一个目标特征以及理赔员信息筛选目标理赔员,其中,所述目标理赔员当前所处的位置在目标范围内、到达所述出险地点的用时小于预设时长以及与所述目标特征对应的经验值满足预设阈值,所述经验值与对应的所述理赔员处理过的包括所述目标特征的历史出险案件的数量正相关;
向所述目标理赔员的第二客户端发送案件处理通知,所述案件处理通知用于指示所述目标理赔员处理所述出险案件。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述目标特征包括出险类型、出险车辆类型和出险用户的诚信状态。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述方法还包括:
以所述出险地点为中心,以第一预设半径为半径确定所述目标范围;
确定所述目标范围内的至少一个第一候选理赔员。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述理赔案信息包括所述理赔员当前所在的位置,所述根据所述出险地点和所述至少一个目标特征以及理赔员信息,按照预设规则筛选目标理赔员,具体包括:
根据所述出险地点和所述理赔员当前所在的位置,从所述至少一个第一候选理赔员中选取至少一个第二候选理赔员,所述第二理赔员达到所述出险地点的用时小于第一时长。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述根据所述出险地点和所述至少一个目标特征以及理赔员信息筛选目标理赔员,具体包括:
根据所述出险类型和所述理赔员关联的与所述出险类型对应的经验值,从所述至少一个第二候选理赔员中筛选所述目标理赔员,所述目标理赔员关联的与所述出险类型对应的经验值大于第一阈值。
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