[发明专利]一种基于爬虫和模型评分的征信报告生成方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于爬虫和模型评分的征信报告生成方法及系统，包括使用爬虫脚本获取数据并结合设定数据项目标准权重和数据采集动态权重使获取的数据能够直接作用于征信报告评分过程，通过将业务环节中的环节线上化，加入爬虫和数据对接的方式，使用网络公开信息以及连接数据供应商提供数据对接的接口，从速度、质量保持报告的准确性；同时，将原本孤立的业务环节系统纳入一个系统，实现业务闭环，达到提高效率、增强准确性的作用；在报告发送阶段，也支持接口输出，方便客户实时接收到征信报告用于自身的使用和分析。

技术领域

本发明涉及信用数据处理技术领域，尤其涉及一种基于爬虫和模型评分的征信报告生成方法及系统。

背景技术

企业征信报告在金融机构信贷业务的贷前准入、贷中风险跟踪具有重要作用，因此，金融机构普遍有向第三方金融机构购买企业报告的需求，以作为守信参考。企业征信报告能全面的记载企业的经济活动、信贷记录，能反映企业的诚信度，是银行等金融机构的重要参考资料，也相当于企业的“信用身份证”。使用企业征信报告可以直观的显示企业的具体信息，主要包括出资人信息和高管人员信息、当前负债和已经还清的债务信息，这也是企业征信报告的核心。除此之外还有一些公共信息，比如欠税信息、行政处罚信息、法院判决和执行信息等。与个人征信类似，企业征信报告主要用于商业银行信贷审批和贷后管理；还有一些政府部门评优、招标或审计机构进行财务审计时也需要参考企业征信。在经过企业的授权同意后，商业银行、政府部门等可以查询该企业的信用报告，了解其信用状况。

传统方式下，一份征信报告的制作流程为：第一步，客户通过邮件告知客服派单，客服手动将订单信息粘贴到订单管理系统；第二步，渠道员采集企业资料；第三步，录入员录入资料，一方面是基本信息的录入，主要来源于国家公开的各种平台展示，公共媒体等，另一方面是根据公司的基本信息，财务信息，结合行业现状；第四步，调研员加工处理，根据实际情况给出的深度调研分析结论；第五步，审核员审核报告；第六步，报告完成后由客服手动从系统中下载报告，然后再通过邮件的方式发送给客户。

现有方式由于各环节系统孤立，导致业务环节割裂，从而带来业务流中订单信息传递准确率低、作业效率低的问题。具体的，在订单管理环节中，传统模式下，每次都是客户发邮件给客服，客服手动将企业经营信息，企业商业信息，企业授权信息，订单信息等各种信息粘贴到系统中。这种模式一方面可能会存在漏单子、粘错信息的情况，降低了工作的准确度；另一方面邮箱到系统录入，作业时间较长，不利于客户工作效率的提升。而在报告生成环节中，传统模式下，报告撰写方面分为两部分，一方面是基本信息的录入，主要来源于国家公开的各种平台展示，公共媒体等。另一方面是根据公司的基本信息，财务信息，结合行业现状。人工根据实际情况给出的深度调研分析结论。基本信息的录入是有渠道员先采集企业资料，再由录入员录入系统中的。渠道员在采集信息中标准化程度低，主观性强，存在漏采集、错采集的情况，同理，录入员也会存在漏录入、错录入的情况。最后，在报告交付环节中，传统模式下，报告完成后由客服手动从系统中下载报告，然后再通过邮件的方式发送给客户，效率偏低，重复性强，且从报告生成到报告交付存在时间延后，时效性较差。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提出一种基于爬虫和模型评分的征信报告生成方法及系统，通过将业务环节中的环节线上化，加入爬虫和数据对接的方式，使用网络公开信息以及连接数据供应商提供数据对接的接口，从速度、质量保持报告的准确性；同时，将原本孤立的业务环节系统纳入一个系统，实现业务闭环，达到提高效率、增强准确性的作用；在报告发送阶段，也支持接口输出，方便客户实时接收到征信报告用于自身的使用和分析。

为实现以上目的，本发明所采用的技术方案包括：

一种基于爬虫和模型评分的征信报告生成方法，其特征在于，包括：

S1、配置爬虫脚本和和数据接口；

S2、设定数据项目标准权重和数据采集动态权重；

S3、建立评分模型；