[发明专利]一种复合绝缘子劣化程度量化分析方法及系统在审
申请号: | 202111524728.0 | 申请日: | 2021-12-14 |
公开(公告)号: | CN114280434A | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 周宏辉;姜文东;刘岩;翁东雷;汪从敏;江炯;张平;李明磊;杨霄霄;王群;李红光;魏文力;田梁玉 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司双创中心;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12;G01R31/52;G01N27/24 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董成 |
地址: | 310000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 复合 绝缘子 程度 量化 分析 方法 系统 | ||
本发明一种复合绝缘子劣化程度量化分析方法及系统通过实时监测复合绝缘子末屏泄漏电流、相对介损、相对电容量及局放信号,从而准确判断复合绝缘子是否存在明显的异常故障,同时通过量化灰色评价方法对复合绝缘子的状态进行量化分析,以达到及时获知复合绝缘子运行状态、及时排查劣化故障的目的;本发明提供一种复合绝缘子劣化程度量化分析方法,不仅能够弥补现有检测手段的不足,而且能有效地实时监控复合绝缘子的运行状态并进行量化分析,以及时发现潜在故障缺陷,进一步保证辖区内配电网络的安全稳定运行。
技术领域
本发明专利涉及带电检测领域,尤其涉及一种复合绝缘子缺陷带电检测用探测装置。
背景技术
现代化的输电线路及变电站管理对于复合绝缘子劣化问题极为重视,一旦因为绝缘劣化失修而导致电力设备的绝缘性能下降,就极有可能引发绝缘闪络等事故,随之而来的安全隐患以及经济损失将不可估量。因此复合绝缘子的良好运行有助于保障整个电力系统的安全和稳定。结合当前建设“特高压”工程、“西电东送”工程和坚强智能电网的时代背景,大规模推广复合绝缘子在输电线路上运行的趋势,对复杂环境下复合绝缘子性能退化、劣化的评价需要,加强复合绝缘子监测及劣化评价方法、尽力消除一切故障隐患是保障复合绝缘子正常工作、电力系统稳定运行的关键。
传统的对复合绝缘子的劣化检测方法一般通过现场取样,将复合绝缘子样品运送到实验室进行闪络电压、憎水性、FTIR、SEM及介电参数等测试,通过测试结果分析复合绝缘子劣化特性。以上方法检测成本偏高,且无法进行复合绝缘子劣化程度的量化分析。随着检测手段的不断发展,现今的电力设备运行检测方法多采用非接触便携装置,操作便捷,效率高,例如紫外成像技术、红外成像技术、图像识别技术等。紫外成像技术可以用于及时发现复合绝缘子周围的电晕放电异常,红外成像技术可以通过观察复合绝缘子不同位置的温度分布而鉴别发热故障,图像识别技术可以通过监测复合绝缘子表面水珠与水膜状态判断复合绝缘子憎水性等特性。此外,泄露电流在线监测技术也可以实时获取复合绝缘子运行的泄露电流特性。外绝缘设备是每条输电线路及户外变电站的薄弱环节,对其运行进行适当的监测和维护评价至关重要,如果能够实现基于多参量的复合绝缘子劣化程度量化分析,这将具有重大的工程价值。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种复合绝缘子劣化程度量化分析方法,包括:
获取复合绝缘子多参量监测数据;
对复合绝缘子多参量监测数据归一化处理,得到复合绝缘子多参量标准数据;
基于复合绝缘子多参量监测数据构建比较数列;
基于复合绝缘子多参量标准数据构建参考数列;
计算比较数列与参考数列的关联系数;
通过关联系数计算关联度值;
将关联度值作为量化复合绝缘子劣化程度的指标。
进一步地,复合绝缘子多参量监测数据为:局部放电量P'1、表面平均温度P'2、表面最大温度P'3、表面憎水性等级P'4、表面水膜与试品表面积的比值P'5、泄漏电流的脉冲数量P'6、泄漏电流的脉冲数量P'7、泄漏电流的脉冲数量P'8、泄漏电流的脉冲数量P'9、最大脉冲幅值P'10和累积放电量P'11。
进一步地,累积放电量的计算公式为:
式中:P11为累积放电量;i(t)为泄漏电流;τ为累积时间。
进一步地,归一化处理的计算公式:
式中,Wi[]min为监测数据局数组中的最小值;Wi[]max为监测数据局数组中的最大值,i代表P'1- P'11参量数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司双创中心;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,未经国网浙江省电力有限公司双创中心;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111524728.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。