[发明专利]一种基于AI技术的仪器仪表识别方法

说明书

本公开涉及信息化数据采集技术领域，提供一种基于AI技术的仪器仪表识别方法，解决了现有技术中实验室仪器仪表数据记录困难、准确性差的技术问题。一种基于AI技术的仪器仪表识别方法，包括以下步骤：获取识别区域，所述识别区域包括仪器仪表的示数数据以及位于所述示数数据周围的边框，所述边框为长方形；获取中间数据，依次对识别区域进行灰度化、腐蚀、膨胀得到中间数据；获取识别数据，根据所述边框对所述中间数据进行倾斜校正得到识别数据；获取示数信息，识别所述识别数据中的示数数据得到示数信息；输出示数信息。在实际应用过程中，不需要手工记录，提高了数据记录精度，并且，降低了操作人员的劳动强度。

技术领域

本公开涉及信息化数据采集技术领域，尤其涉及一种基于AI技术的仪器仪表识别方法。

背景技术

在研究材料的重点实验室中，使用大型仪器仪表完成材料的合成和化学反应等是经常发生的。使用大型设备如：复合型真空计等。实验过程中进行的数据采集都需要人工进行值守记录化学反应数据，通过人工值守抄录的方式进行。

常见的数据记录方式是，首先制定记录规则，包含记录周期、记录仪器仪表、记录点位。然后根据记录规则，制定记录计划表，人工按照计划表定时到指定位置，抄录指定仪器仪表的读数。电子式仪表数据，人工抄录LED显示读数。

这种数据记录方式及时性、记录数据的准确性无法完全保证，并且，这种数据记录方式操作周期长、操作人员劳动强度大。

发明内容

本公开提供一种基于AI技术的仪器仪表识别方法，解决了现有技术中实验室仪器仪表数据记录困难、准确性差的技术问题。

解决上述技术问题采用的一些实施方案包括：

一种基于AI技术的仪器仪表识别方法，包括以下步骤：

获取识别区域，所述识别区域包括仪器仪表的示数数据以及位于所述示数数据周围的边框，所述边框为长方形；

获取中间数据，依次对识别区域进行灰度化、腐蚀、膨胀得到中间数据；

获取识别数据，根据所述边框对所述中间数据进行倾斜校正得到识别数据；

获取示数信息，识别所述识别数据中的示数数据得到示数信息；

输出示数信息，输出所述示数信息并存储所述示数信息以及所述识别区域。

本方案通过获取识别区域，识别区域包括示数数据以及边框，边框限定识别区域的面积，并使示数数据位于边框以内。限定识别区域可以避免识别区域以外的信息干扰示数数据的识别。降低了示数数据识别过程中的运算压力，并且，提高了示数数据识别效率。

通过获取中间数据，中间数据主要是用于对识别区域进行相应处理，去掉识别区域中的噪声，提高示数数据识别精度。同时，识别数据对中间数据进行进一步修正，进一步提高了示数数据的识别精度。

在实际应用过程中，不需要操作人员亲至现场，不需要手工记录，提高了数据记录精度、提高了数据记录效率，并且，降低了操作人员的劳动强度。

作为优选，所述获取识别区域包括：

获取包含有识别区域的视频；

抽取所述视频中至少三帧图像得到识别图像；

抽取每帧所述识别图像中的识别区域，并删除每帧所述识别图像中所述识别区域以外的区域得到至少三个前置识别区；

根据所述边框叠加至少三个前置识别区得到所述识别区域。

本方案通过在视频中取帧的方式获取前置识别区，并对前置识别区处理后形成识别区域，不需要专业视频获取设备，常规的视频获取设备即可满足需求，降低了识别方法的应用成本。

作为优选，所述获取识别区域包括：