[发明专利]基于坡向分布特征提取山顶点方法、系统及存储介质有效
申请号: | 202111527245.6 | 申请日: | 2021-12-15 |
公开(公告)号: | CN114139652B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 周访滨;肖智文;马国伟;邹联华 | 申请(专利权)人: | 长沙理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T17/05 |
代理公司: | 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 | 代理人: | 李大为 |
地址: | 410114 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分布 特征 提取 山顶 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种基于坡向分布特征提取山顶点方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取栅格DEM数据对应的栅格点的坡向值;
根据各目标栅格点与周围各方向的栅格点的坡向值组成对应的目标矩阵,并根据各目标矩阵中各元素的坡向值得到潜在山顶点数据;
根据所述潜在山顶点数据剔除伪山顶点,得到真实山顶点数据;
其中,所述根据各目标矩阵中各元素的坡向值得到潜在山顶点数据的步骤,包括:
将目标矩阵β中以目标栅格点对应的元素为中心且沿着顺时针方向记录各元素对应的坡向值依次为β1,β2,β3,......βn2-1,其中以预设方向为起始点0度,设置约束条件为0;
依次判断各相邻栅格点的坡向值的大小,当各相邻栅格点的坡向值βj-1βj时,2≤j≤n2-1,则更新约束条件;
在目标矩阵中更新后的约束条件满足预设条件,且目标栅格点对应的高程值大于周围各方向的栅格点的高程值时,则将所述目标栅格点视为潜在山顶点。
2.如权利要求1所述的基于坡向分布特征提取山顶点方法,其特征在于,所述获取栅格DEM数据对应的栅格点的坡向值的步骤之前,包括:
对DEM数据进行栅格化处理,并根据坡向提取软件得到各栅格点的坡向值。
3.如权利要求2所述的基于坡向分布特征提取山顶点方法,其特征在于,所述获取栅格DEM数据对应的栅格点的坡向值的步骤之后,还包括:
根据栅格DEM数据获取对应栅格点的高程值;
根据边界栅格点增加对应的虚拟栅格点,所述虚拟栅格点的高程值小于边界栅格点的高程值,且所述虚拟栅格点的坡向值等于边界栅格点的坡向值。
4.如权利要求3所述的基于坡向分布特征提取山顶点方法,其特征在于,所述根据各目标栅格点与周围各方向的栅格点的坡向值组成对应的目标矩阵的步骤,包括:
分别获取以目标栅格点为中心的周围各方向上的栅格点;
将以各目标栅格点为中心和周围各方向的栅格点的坡向值组成n行n列的目标矩阵β,其中n≥3。
5.如权利要求1至4中任一项所述的基于坡向分布特征提取山顶点方法,其特征在于,所述获取栅格DEM数据对应的栅格点的坡向值的步骤之前,还包括:
根据栅格DEM数据提取山脊线数据。
6.如权利要求5所述的基于坡向分布特征提取山顶点方法,其特征在于,所述根据所述潜在山顶点数据剔除伪山顶点,得到真实山顶点数据的步骤,包括:
根据深度优先算法剔除伪山顶点,得到更新后的潜在山顶点;
将山脊线数据和更新后的潜在山顶点数据进行拟合叠加分析,得到真实山顶点。
7.如权利要求6所述的基于坡向分布特征提取山顶点方法,其特征在于,所述根据深度优先算法剔除伪山顶点的步骤,包括:
在栅格DEM数据中搜索每个潜在山顶点,并以各潜在山顶点为中心山顶点,深度遍历找出与中心山顶点相邻且连续的各相邻的潜在山顶点;
在中心山顶点和各相邻的潜在山顶点中预留一个潜在山顶点,其余未预留的潜在山顶点标记为伪山顶点。
8.一种基于坡向分布特征提取山顶点系统,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于坡向分布特征提取山顶点程序,所述基于坡向分布特征提取山顶点程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于坡向分布特征提取山顶点方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有基于坡向分布特征提取山顶点程序,所述基于坡向分布特征提取山顶点程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于坡向分布特征提取山顶点方法的步骤。
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