[发明专利]一种数据监控方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据监控方法，其特征在于，包括：

采集历史数据；

确定所述历史数据的类型；

将所述历史数据输入与所述类型对应的预测模型，通过所述预测模型对所述历史数据进行趋势分析，得到预测数据；

将所述预测数据与实际数据进行对比，若满足预测需求，则根据所述预测数据展示趋势预测曲线，并进行告警检测；若不满足预测需求，则通过所述预测模型对新产生的实际数据重新进行趋势分析。

2.根据权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述确定所述历史数据的类型之前，还包括：

判断所述历史数据是否为纯随机序列；

若否，则继续执行所述确定所述历史数据的类型的步骤。

3.根据权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述确定所述历史数据的类型，将所述历史数据输入与所述类型对应的预测模型，包括：

判断所述历史数据是否为平稳序列；

若是，则将所述历史数据输入ARMA模型；若否，则对所述历史数据进行差分运算后，输入ARIMA模型。

4.根据权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述根据所述预测数据展示趋势预测曲线，包括：

根据当前时刻之前的历史数据与当前时刻之后的预测数据，生成趋势预测曲线并展示。

5.根据权利要求4所述的数据监控方法，其特征在于，所述进行告警检测包括：

判断当前时刻的预测数据是否大于预警阈值；

若是，则生成预警信息并展示。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的数据监控方法，其特征在于，将所述预测数据与实际数据进行对比，包括：

计算预测数据与对应的实际数据的偏离度；

若所述偏离度在预先设定的偏离区间内，则判定所述预测模型满足预测需求，否则，判定所述预测模型不满足预测需求。

7.根据权利要求6所述的数据监控方法，其特征在于，所述通过所述预测模型对新产生的实际数据重新进行趋势分析，包括：

利用所述偏离度确定对应的偏差评分；

根据所述偏差评分确定新产生的实际数据及历史数据的权重比系数；

通过所述预测模型、新产生的实际数据、历史数据及权重比系数，重新进行趋势分析。

8.一种数据监控装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集历史数据；

确定模块，用于确定所述历史数据的类型；

数据输入模块，用于将所述历史数据输入与所述类型对应的预测模型；

分析模块，用于通过所述预测模型对所述历史数据进行趋势分析，得到预测数据；

对比模块，用于将所述预测数据与实际数据进行对比；

数据处理模块，用于在满足预测需求时，根据所述预测数据展示趋势预测曲线，并进行告警检测；若不满足预测需求，则触发所述分析模块通过所述预测模型对新产生的实际数据重新进行趋势分析。

9.根据权利要求8所述的数据监控装置，其特征在于，还包括：

判断模块，用于判断所述历史数据是否为纯随机序列；

所述确定模块，具体用于在所述历史数据不为纯随机序列时，确定所述历史数据的类型。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的数据监控方法的步骤。