[发明专利]基于人工智能的学区围栏处理方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202111527350.X 申请日: 2021-12-14
公开(公告)号: CN114202445A 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 李洁 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/29;G06F16/26
代理公司: 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 代理人: 代文成
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 学区 围栏 处理 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的学区围栏处理方法,其特征在于,包括:

获取多个学区地理位置相关的文本信息,所述文本信息包括学校名称和对应学区的地理位置描述语句;

根据所述地理位置描述语句和对应学校所在国家的地理位置区域划分标准,通过ArcGIS应用平台构建与所述地理位置描述语句相对应的学区围栏;

获取并保存各所述文本信息对应学区围栏的学区信息;

将构建的与各所述文本信息对应的学区围栏的区域进行合并;

在通过ArcGIS应用平台展示的地图上显示合并后的所有学区围栏和对应的所述学区信息。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的学区围栏处理方法,其特征在于,所述根据所述地理位置描述语句和对应学校所在国家的地理位置区域划分标准,通过ArcGIS应用平台构建与所述地理位置描述语句相对应的学区围栏,包括:

获取所述文本信息中包括的小区名称和学校名称;

根据所述学校名称选择对应学校所在的城市和行政区,通过ArcGIS应用平台在选择的城市和行政区内匹配与所述小区名称对应小区的小区围栏;

所述获取并保存各所述文本信息对应学区围栏的学区信息,包括:

获取数据库中存储的所述学校名称对应学校的经纬度、所述学校名称对应学校所属的城市和行政区;

保存所述学校的经纬度、所述学校所属的城市和行政区以及所述小区围栏。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的学区围栏处理方法,其特征在于,所述根据所述地理位置描述语句和对应学校所在国家的地理位置区域划分标准,通过ArcGIS应用平台构建与所述地理位置描述语句相对应的学区围栏包括:

获取所述文本信息中包括的至少三条道路的道路名称和学校名称;

根据所述学校名称选择对应学校所在的城市和行政区,通过ArcGIS应用平台在选择的城市和行政区内匹配与所述道路名称相对应的道路锚点信息;

按照所述文本信息中道路名称出现的先后顺序,根据所述道路锚点信息将对应的道路两两相交,得到至少三个交点;

将至少三个交点形成的封闭区域确定为所述文本信息中学校名称对应学校的学区围栏。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的学区围栏处理方法,其特征在于,在将至少三个交点形成的封闭区域确定为所述文本信息中学校名称对应学校的学区围栏之后,所述方法还包括:

获取所述文本信息中包括的学校名称;

获取所述学校名称对应学校的锚点;

判断所述学校的锚点是否在所述至少三个交点形成的所述学区围栏内,若是,则判断所述学区围栏正确,否则,发出需要人工核实学区围栏的第一提示消息。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的学区围栏处理方法,其特征在于,在所述根据所述地理位置描述语句和对应学校所在国家的地理位置区域划分标准,通过ArcGIS应用平台构建与所述地理位置描述语句相对应的学区围栏之前,还包括:

识别所述文本信息中是否包含有预设词语;

若所述文本信息中包含有预设词语,则发出需要人工绘制学区围栏的第二提示消息;

接收人工绘制的与包含有预设词语的文本信息相对应的学区围栏,并保存绘制的所述学区围栏的锚点。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的学区围栏处理方法,其特征在于,所述根据所述地理位置描述语句和对应学校所在国家的地理位置区域划分标准,通过ArcGIS应用平台构建与所述地理位置描述语句相对应的学区围栏包括:

获取所述文本信息中包括的街道名称和学校名称;

根据所述学校名称选择对应学校所在的城市和行政区,通过ArcGIS应用平台在选择的城市和行政区内匹配与所述街道名称对应的街道围栏;

将所述街道围栏确定为所述文本信息中学校名称对应学校的学区围栏。

7.根据权利要求1至6任一项所述的基于人工智能的学区围栏处理方法,其特征在于,所述学区信息包括城市、行政区、学校名称和/或学校中心点的经纬度。

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