[发明专利]手势识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供一种手势识别方法、装置及电子设备，属于图像分析技术领域。手势识别方法应用于第一电子设备，包括：获取所述第一电子设备的摄像头采集的待识别图像；基于所述待识别图像，得到目标特征；将所述目标特征发送至第二电子设备，以供所述第二电子设备基于所述目标特征得到手势识别结果。手势识别方法应用于第二电子设备，包括：接收第一电子设备发送的目标特征，所述目标特征为所述第一电子设备基于待识别图像确定的；基于所述目标特征得到手势识别结果。本发明提供一种手势识别方法可以实现在多个电子设备间数据传输的稳定性和实时性，能够降低部分电子设备的能耗。

技术领域

本发明涉及图像分析技术领域，尤其涉及一种手势识别方法、装置及电子设备。

背景技术

手势识别方法是根据输入的包含手势的图像，自动运用算法图像进行识别，检测出手部的动作。用户可以通过使用简单的手势来控制设备或与设备进行交互，让终端设备理解人类的行为。

相关技术中，应用在智能眼镜上的手势识别方法有两种主流方案，一种是在眼镜芯片上完成手势识别，但该种方案的计算能力受到眼镜芯片的体积、功耗限制；一种是眼镜芯片将采集的数据发送至智能设备，在智能制备上完成手势识别，这种方案具有一定的延迟性，同时受到智能设备功耗限制，用户体验感差。

发明内容

本发明提供一种手势识别方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中手势识别过程中传输数据不稳定、延迟和能耗大的缺陷，实现手势的快速识别。

本发明提供一种手势识别方法，应用于第一电子设备，包括：

获取所述第一电子设备的摄像头采集的待识别图像；

基于所述待识别图像，得到目标特征；

将所述目标特征发送至第二电子设备，以供所述第二电子设备基于所述目标特征得到手势识别结果。

根据本发明提供一种手势识别方法，应用于第一电子设备，所述基于所述待识别图像，得到目标特征，包括：将所述待识别图像输入至第一子网络，得到所述第一子网络输出的目标特征；

所述将所述目标特征发送至第二电子设备，以供所述第二电子设备基于所述目标特征得到手势识别结果，包括：将所述目标特征发送至第二电子设备，以供所述第二电子设备通过第二子网络对所述目标特征进行处理，得到手势识别结果；

其中，目标手势识别网络包括加载于所述第一电子设备的所述第一子网络和加载于所述第二电子设备的所述第二子网络。

根据本发明提供一种手势识别方法，应用于第一电子设备，所述第一子网络包括卷积层，所述将所述待识别图像输入至第一子网络，得到所述第一子网络输出的目标特征，包括：将所述待识别图像输入至卷积层，得到所述卷积层输出的目标特征图，所述目标特征图为所述目标特征；

在所述将所述目标特征发送至第二电子设备之后，所述方法还包括：接收所述第二电子设备返回的目标识别结果，所述目标识别结果为所述第二电子设备基于所述目标特征图确定的；

基于所述目标识别结果对所述待识别图像进行裁剪，得到目标子图；

将所述目标子图发送至所述第二电子设备。

根据本发明提供一种手势识别方法，应用于第一电子设备，所述第一子网络包括目标识别模块，所述将所述待识别图像输入至第一子网络，得到所述第一子网络输出的目标特征，包括：

将所述待识别图像输入至所述目标识别模块，得到所述目标识别模块输出的目标识别结果；

基于所述目标识别结果对所述待识别图像进行裁剪，得到目标子图，所述目标子图为所述目标特征。

本发明提供一种手势识别方法，应用于第二电子设备，包括：

接收第一电子设备发送的目标特征，所述目标特征为所述第一电子设备基于待识别图像确定的；

基于所述目标特征得到手势识别结果。