[发明专利]一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法

权利要求书

1.一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、轴类和轮盘类三维模型扫描；

S1.1读取三维模型并将三维模型添加到场景中，计算包围盒大小；

S1.2初始化径向旋转扫描算法的参数，构建svg画布；

S1.3应用线段求交器进行三维模型的径向步进扫描，利用包围盒大小求解三维模型的空间信息并存入图谱上，生成.svg文件；

S1.4将.svg文件转换成.png格式的特征图谱；

S1.5重复S1.1～S1.4，分别制作母三维模型与候选三维模型的特征图谱；

S2、母三维模型与候选三维模型的相似度计算；

S2.1读取特征图谱并进行阈值分割，转为特征矩阵；

S2.2根据特征矩阵进行母三维模型与候选三维模型的相似度计算，并储存相似度结果。

2.根据权利要求1所述的一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：S2.1中，特征矩阵为0、1矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：S2.2中，特征矩阵比较时，被比较的矩阵为m*n矩阵，相似度结果为result，两个特征矩阵的相似度计算公式为：

result＝1-sum/m*n

式中，sum为两个矩阵相同位置的数值进行异或运算并累加其异或运算为0的总个数。

4.根据权利要求3所述的一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：S2.2中，进行相似度计算时，通过图像的平移操作调整三维模型状态，在调整过程中每平移一次就计算一次相似度，旋转一周之后取最大值作为母三维模型与候选三维模型的相似度。

5.根据权利要求3所述的一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：特征矩阵比较包括全矩阵比较和局部矩阵比较：所述全矩阵比较不需要对矩阵进行切割；所述局部矩阵比较时，选取三维模型比较部分对应的矩阵。

6.根据权利要求1所述的一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：将所述相似度结果保存成键值对形式，根据值的不同来进行相似度排序。