[发明专利]人体动作的识别方法、装置、终端设备以及存储介质在审
申请号: | 202111529153.1 | 申请日: | 2021-12-14 |
公开(公告)号: | CN114267050A | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 陈聪;廖思睿;唐玏;方晓胤;张翔 | 申请(专利权)人: | 咪咕音乐有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V40/20;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 高莎 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区交子大道57*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人体 动作 识别 方法 装置 终端设备 以及 存储 介质 | ||
本发明公开一种人体动作的识别方法,包括:获取包括目标用户的人体动作的目标动作图像;获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像;利用所述标准动作图像对所述目标动作图像进行局部区域替换,获得替换后的目标动作图像;根据所述替换后的目标动作图像,获得所述目标用户的人体动作识别结果。本发明还公开一种人体动作的识别装置、终端设备以及存储介质。本发明中,利用标准动作图像对目标动作图像进行局部区域替换,有效的降低了遮挡信息对目标动作图像中人体动作的影响,使得替换后的目标动作图像中的人体动作可以被准确识别,从而提高人体动作识别结果的准确率。
技术领域
本发明涉及人体动作识别技术领域,特别涉及一种人体动作的识别方法、装置、终端设备以及存储介质。
背景技术
目前,公开了一种人体动作识别方法,获取用户运动时产生的运动图片,并将运动图片与标准动作图片进行比对,获得比对结果,基于最后的比对结果,获得人体动作识别结果,
但是,采用现有的方法,当运动图片存在遮挡信息时,难以准确对动作图像中的人体动作进行分析,导致人体动作识别结果的准确率较低。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种人体动作的识别方法、装置、终端设备以及存储介质,旨在解决现有技术中采用现有的方法,人体动作识别结果的准确率较低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提出一种人体动作的识别方法,所述方法包括以下步骤:
获取包括目标用户的人体动作的目标动作图像;
获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像,所述标准动作图像中的人体动作不存在遮挡信息;
利用所述标准动作图像对所述目标动作图像进行局部区域替换,获得替换后的目标动作图像;
根据所述替换后的目标动作图像,获得所述目标用户的人体动作识别结果。
可选的,所述获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像的步骤之前,所述方法还包括:
将所述目标动作图像划分为多个划分区域;
所述获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像的步骤,包括:
获取多个所述划分区域对应的多个标准动作图像,一个划分区域对应一个标准动作图像;
所述利用所述标准动作图像对所述目标动作图像进行局部区域替换的步骤,包括:
利用每个所述划分区域对应的标准动作图像,对每个所述划分区域进行局部区域替换,获得多个替换后的划分区域;
根据多个所述替换后的划分区域,获得替换后的目标动作图像。
可选的,所述利用每个所述划分区域对应的标准动作图像,对每个所述划分区域进行局部区域替换,获得多个替换后的划分区域的步骤,包括:
将每个所述划分区域划分为多个备选区块;
在每个所述划分区域中的多个备选区块中,确定出每个所述划分区域的选定备选区块;
将每个所述划分区域对应的预设图像进行旋转,获得每个所述划分区域对应的旋转图像;
根据每个所述划分区域的选定备选区块的尺寸,对每个所述划分区域对应的旋转图像进行缩放操作,获得每个所述划分区域对应的缩放图像;
利用每个所述划分区域对应的缩放图像,对每个所述划分区域中的选定备选区块进行替换,获得多个替换后的划分区域。
可选的,所述根据所述替换后的目标动作图像,获得所述目标用户的人体动作识别结果的步骤,包括:
根据所述替换后的目标动作图像,获得多个关键点对应的多个目标坐标;
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