[发明专利]基于知识图谱的光伏板故障检测方法和系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的光伏板故障检测方法，其特征在于，包括：

S1、收集光伏板的历史描述信息；

S2、根据所述历史描述信息，构建光伏板故障知识图谱；

S3、根据光伏板的实时描述信息，通过与所述光伏板故障知识图谱对比，获取故障检测结果。

2.如权利要求1所述的光伏板故障检测方法，其特征在于，所述S1中的历史描述信息包括：光伏板工作的环境信息、光伏板运行数据、光伏板自身参数和光伏板历史故障数据和修复信息。

3.如权利要求1或者2所述的光伏板故障检测方法，其特征在于，所述S2具体包括：

S21、根据所述历史描述信息，获取基础知识库；

S22、根据所述基础知识库，通过DeepDive开源知识抽取系统或者采用深度学习方法执行知识抽取操作，获取实体数据库、关系数据库、属性数据库和基础知识图谱，所述知识抽取操作相应的包括实体抽取、属性抽取和关系抽取；

S23、根据所述实体数据库、关系数据库、属性数据库和基础知识图谱，通过知识融合和知识推理获取所述光伏板故障知识图谱。

4.如权利要求3所述的光伏板故障检测方法，其特征在于，所述S23中执行知识推理前需要建立相应的知识图谱推理规则集，建立所述知识图谱推理规则集包括：采用OWL语言描述各个实体之间直接的关系，采用SWRL语言对各个实体之间的逻辑关系进行推理。

5.如权利要求4所述的光伏板故障检测方法，其特征在于，所述S2还包括：

S24、根据所述光伏板故障知识图谱和知识图谱推理规则集，通过图数据库Neo4j进行存储和可视化展示。

6.如权利要求3所述的光伏板故障检测方法，其特征在于，所述S3还包括：在确认光伏板发生故障后，获取故障发生原因和对光伏电站造成的影响，并推送给工作人员；根据此次故障修复过程中获取的故障细节表、维修反馈表和故障影响评估表，收集保存并用于更新所述光伏板故障知识图谱。

7.一种基于知识图谱的光伏板故障检测系统，其特征在于，包括：

收集模块，用于收集光伏板的历史描述信息；

构建模块，用于根据所述历史描述信息，构建光伏板故障知识图谱；

检测模块，用于根据光伏板的实时描述信息，通过与所述光伏板故障知识图谱对比，获取故障检测结果。

8.一种存储介质，其特征在于，其存储有用于基于知识图谱的光伏板故障检测的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1～6任一项所述的光伏板故障检测方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1～6任一项所述的光伏板故障检测方法。