[发明专利]一种体检信息管理方法、装置、存储介质及计算设备

权利要求书

1.一种体检信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的至少一份体检报告；所述体检报告包括电子版体检报告和/或纸质版体检报告；

对所述体检报告进行解析，以得到每份所述体检报告包含的体检指标；

将所述体检指标输入已训练的健康风险预测模型，利用所述健康风险预测模型对所述体检指标进行学习，以输出所述目标对象的健康风险信息；

在医学知识图谱中搜索与所述健康风险信息匹配的健康管理方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述体检报告进行解析，以得到每份所述体检报告包含的体检指标，包括：

识别所述体检报告中的文本信息；

对所述文本信息进行文本解析，以获取所述文本信息中包含的体检指标；

利用医学知识图谱对所述体检指标进行指标名称的标准化处理，将经过指标名称的标准化处理后的体检指标进行整合归并。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述体检报告中的文本信息，包括：

筛选所述体检报告中包含的第一文本信息，作为所述文本信息；和/或，

利用光学字符识别OCR技术对所述体检报告中的图像信息进行文字检测，以识别所述图像信息中包含的第二文本信息，作为所述文本信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从多个医学知识数据源中采集医学知识数据；

提取所述医学知识数据中的多个实体，并学习各所述实体之间的关联关系；

利用所述多个实体和各所述实体之间的关联关系构建医学知识图谱；所述医学知识图谱中，一个实体对应一个实体节点，每个实体节点具有多个特征属性，所述特征属性包括各实体对应的医学标准名称及所述医学标准名称的医学别名。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述多个实体和各所述实体之间的关联关系构建医学知识图谱之后还包括：

在所述医学知识图谱中，创建对应不同疾病风险因子的多个风险因子节点；

获取与各所述疾病风险因子对应的健康管理方案，将所述健康管理方案作为所述风险因子节点关联的特征属性。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用医学知识图谱对所述体检指标进行指标名称的标准化处理，将经过指标名称的标准化处理后的体检指标进行整合归并，包括：

获取各所述体检报告包含的多项体检指标，对于每一项所述体检指标，利用所述医学知识图谱中各实体节点的特征属性确定所述体检指标对应的实体节点，获取所述实体节点对应的医学标准名称作为所述体检指标对应的指标名称；

确定各所述体检报告中对应相同实体节点且具有相同指标名称的至少一项体检指标，并将所述对应相同实体节点的至少一项体检指标进行整合归并。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述体检指标输入已训练的健康风险预测模型之前，所述方法还包括：

构建逻辑回归模型；

采集多个参考对象对应的健康相关数据，利用所述健康相关数据生成用于进行模型训练的样本数据集；所述样本数据集中包括多组数据对，每组所述数据对包括与体检指标匹配的身体指标数据和对应的疾病类型；

将所述样本数据集划分为训练集和测试集；

利用所述训练集对逻辑回归模型进行模型训练，以得到所述逻辑回归模型对应的模型参数；

结合所述模型参数和所述逻辑回归模型生成用于进行健康风险预测的健康风险预测模型；

利用所述测试集测试并优化所述健康风险预测模型。