[发明专利]基于人工智能的理赔方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的理赔方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：当接收到用户通过客户端触发的理赔请求，对用户进行身份验证；若身份验证通过，提醒用户上传车损图片；将车损图片输入至目标预测模型内进行预测得到理赔概率；若理赔概率大于概率阈值，调用识别模型对车损图片进行识别处理，生成目标损失部位信息与目标损失程度信息；基于目标损失部位信息与目标损失程度信息生成车损图片的车辆定损结果。本申请能根据用户提供的车损图片快速高效地实现自动化理赔，有效地提高了理赔的智能化程度与理赔效率。本申请还可以应用于区块链领域，上述车辆定损结果等数据可以存储于区块链上。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的理赔方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科技与经济的发展，人们的生活水平日益提高，越来越多的家庭拥有小汽车，同时也带动了车辆保险的飞速发展。由于中国汽车市场巨大的保有量，道路上每日都会发生各种各样的交通事故，而目前的车险事故理赔主要是由保险公司派遣勘探人员进行现场勘探并进行理赔，这种理赔方式不仅耗时耗力还浪费大量的人力资源，理赔效率较低，且对于一些理赔欺诈也无法有效识别。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于人工智能的理赔方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的理赔方式不仅耗时耗力还浪费大量的人力资源，理赔效率较低，且对于一些理赔欺诈也无法有效识别的技术问题。

本申请提出一种基于人工智能的理赔方法，所述方法包括步骤：

判断是否接收到用户通过客户端触发的理赔请求；其中，所述理赔请求携带用户信息；

若接收到所述理赔请求，获取所述用户信息、所述用户的脸部动作信息与所述用户的笔迹，基于预设的理赔用户白名单、标准脸部动作信息以及标准笔迹对所述用户进行身份验证，并判断身份验证是否通过；

若身份验证通过，基于预设的提醒信息提醒所述用户上传车损图片；

将所述车损图片输入至预设的目标预测模型内进行预测，通过所述目标预测模型输出与所述车损图片对应的理赔概率；

判断所述理赔概率是否大于预设的概率阈值；

若大于所述概率阈值，调用预设的识别模型对所述车损图片进行识别处理，生成与所述车损图片对应的目标损失部位信息与目标损失程度信息；

基于所述目标损失部位信息与所述目标损失程度信息生成与所述车损图片对应的车辆定损结果。

可选地，所述获取所述用户信息、所述用户的脸部动作信息与所述用户的笔迹，基于预设的理赔用户白名单、标准脸部动作信息以及标准笔迹对所述用户进行身份验证，并判断身份验证是否通过的步骤，包括：

获取预设的理赔用户白名单，判断所述理赔用户白名单内是否存在与所述用户信息相同的指定用户信息；

若存在所述指定用户信息，展示预设的动作输入提醒信息，以提醒所述用户基于所述动作输入提醒信息输入相应的脸部动作信息；

采集所述用户输入的所述脸部动作信息，以及获取与所述指定用户信息对应的标准脸部动作信息；其中，所述脸部动作信息包括脸部动作序列，所述脸部动作序列为包含依次执行的多个脸部动作；

判断所述脸部动作信息中包含的每一个脸部动作与所述标准脸部动作信息中对应位置处的脸部动作是否全部匹配；

若全部匹配，展示预设的笔迹输入提醒信息；其中，所述笔迹输入提醒信息包括与所述指定用户信息对应的标准字；

采集所述用户根据所述标准字输入的笔迹；

提取所述笔迹的第一笔迹特征数据，以及提取与所述标准字对应的标准笔迹的第二笔迹特征数据；