[发明专利]服务器性能预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

权利要求书

1.一种服务器性能预测方法，其特征在于，包括：

获取服务器在当前时间点的实时运行环境数据；

获取所述服务器在所述当前时间点之前第一预设时间段内的第一历史性能数据；

将所述第一历史性能数据和所述实时运行环境数据输入预先训练的目标性能预测模型；

获取所述目标性能预测模型基于所述第一历史性能数据和所述实时运行环境数据输出的所述服务器在未来第二预设时间段内的预测性能数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述服务器在所述当前时间点之前第一预设时间段内的第一历史性能数据包括：

确定所述当前时间点之前第一预设时间段内的第一时间点序列，所述第一时间点序列包括预设数量个第一时间点；

获取所述服务器在所述第一时间点序列中各个第一时间点的历史性能数据，得到历史性能数据序列，作为所述第一历史性能数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标性能预测模型基于所述服务器在所述当前时间点之前第三预设时间段内的第二历史性能数据和历史运行环境数据预先训练得到；

所述目标性能预测模型的训练方法包括：

获取所述服务器在所述当前时间点之前第三预设时间段内的第二历史性能数据和历史运行环境数据；

基于所述第二历史性能数据和所述历史运行环境数据构建训练样本数据集；

基于所述训练样本数据集对初始性能预测模型进行训练，得到所述目标性能预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二历史性能数据和所述历史运行环境数据构建训练样本数据集包括：

确定所述当前时间点之前第三预设时间段内的第二时间点序列；

针对所述第二时间点序列中的各个第二时间点，获取所述服务器在所述第二时间点的历史运行环境数据，作为第一输入数据；

获取所述服务器在所述第二时间点之前第一预设时间段内的第二历史性能数据，作为第二输入数据；

获取所述服务器在所述第二时间点之后第二预设时间段内的第二历史性能数据，作为输出数据；

利用所述第一输入数据、所述第二输入数据和所述输出数据构建训练样本数据集。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本数据集对初始性能预测模型进行训练，得到所述目标性能预测模型包括：

构建用于服务器性能预测的初始性能预测模型；

利用所述训练样本数据集对所述初始性能预测模型进行训练，得到训练后的性能预测模型；

将所述训练后的性能预测模型与所述初始性能预测模型进行对比，确定最优的性能预测模型作为目标性能预测模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述预测性能数据是否满足预设条件；

当所述预测性能数据满足预设条件时，生成预警通知消息并展示，所述预警通知消息用于指示所述服务器异常。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预测性能数据包括所述服务器在未来第二预设时间段内的性能峰值数据；

所述判断所述预测性能数据是否满足预设条件包括：

判断所述性能峰值数据是否大于预设峰值阈值；

当所述性能峰值数据大于预设峰值阈值时，确定所述预测性能数据满足预设条件；

当所述性能峰值数据小于或等于预设峰值阈值时，确定所述预测性能数据不满足预设条件。

8.一种服务器性能预测装置，其特征在于，包括：

运行环境数据获取模块，用于获取服务器在当前时间点的实时运行环境数据；

历史性能数据获取模块，用于获取所述服务器在所述当前时间点之前第一预设时间段内的第一历史性能数据；

模型输入模块，用于将所述第一历史性能数据和所述实时运行环境数据输入预先训练的目标性能预测模型；

预测性能数据获取模块，用于获取所述目标性能预测模型基于所述第一历史性能数据和所述实时运行环境数据输出的所述服务器在未来第二预设时间段内的预测性能数据。