[发明专利]基于RPA及AI的公文文件分发方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提出一种基于RPA及AI的公文文件分发方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：S1、对公文文件的内容进行识别，得到关键信息，该关键信息包括公文文件所属领域信息；S2、根据关键信息，确定用于接收公文文件的目标部门信息；S3、将公文文件按照对应的目标部门信息进行分发。通过采用上述技术方案，解决了人工处理公文文件效率和准确率低下的问题。

技术领域

本申请涉及流程自动化技术领域，尤其涉及一种基于RPA及AI的公文文件分发方法、装置、设备及介质。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

RPA具有独特的优势：低代码、非侵入。低代码是说，RPA不需要很高的IT水平就能操作，不懂编程的业务人员也能开发流程；非侵入是说，RPA可以模拟人的操作，不用软件系统开放接口。但是传统的RPA具有一定的局限性：只能基于固定的规则，并且应用场景受限。随着AI技术的不断发展，RPA与AI深度融合克服了传统RPA的局限，RPA+AI＝Hand work+Head work，正在极大的改变劳动力的价值。

目前，公文文件的分发业务通常需要公文分发手动来完成。公文分发人员需要快速从公文内容中提取出关键词，并根据关键词匹配对应的职责部门，这一处理过程较为繁琐。特别是在公文文件较多、公文内容篇幅较长的情况下，人工处理效率和准确率均较为低下。

发明内容

本申请实施例提供一种基于RPA及AI的公文文件分发方法、装置、设备及介质，以解决人工处理公文文件效率和准确率低下的问题，技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于RPA及AI的公文文件分发方法，包括：

S1、对公文文件的内容进行识别，得到关键信息，该关键信息包括公文文件所属领域信息；

S2、根据关键信息，确定用于接收公文文件的目标部门信息；

S3、将公文文件按照对应的目标部门信息进行分发。

可选的，步骤S1具体包括：

S11、调用光学字符识别OCR组件，对公文文件进行识别，得到公文内容；

S12、根据预设公文领域关键词表，从公文内容中提取该公文所属领域的领域关键词，作为关键信息。

可选的，步骤S12具体包括：

S121、确定公文内容中的段落标题；

S122、对于属于同一个段落标题的各个段落的内容，从该内容中抽取关键语句，该关键语句中的动词符合预设公文语料库的要求；

S123、根据预设公文领域关键词表，从关键语句中提取该公文所属领域的领域关键词，作为关键信息。

可选的，预设公文领域关键词表，通过如下方式创建：

基于自然语言处理NLP服务中的自动短语挖掘方法AutoPhrase，对预设公文语料库中公文所属领域的关键词进行挖掘，得到相似度大于第一设定阈值的候选领域关键词；

抓取公文网页中的关键词，并对其中的领域关键词进行标注；

基于标注结果，从候选领域关键词中筛选出与标注结果的相似度大于第二设定阈值的关键词，以用于形成领域关键词词表。

可选的，步骤S2具体包括：