[发明专利]一种城市轨道交通智能运维管理系统在审

专利信息
申请号: 202111533335.6 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN116262513A 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 李怡彬;王持群;高贺;肖乃鸿 申请(专利权)人: 深圳市持名科技发展有限公司
主分类号: B61L27/57 分类号: B61L27/57;B61L27/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518102 广东省深圳市宝安区西*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 城市 轨道交通 智能 管理 系统
【说明书】:

发明公开了一种城市轨道交通智能运维管理系统,包括数据采集系统、数据接入系统、数据存储系统、数据处理系统和数据应用系统,所述数据采集系统的输出端与数据接入系统的输入端连接,所述数据接入系统的输出端与数据处理系统的输入端连接,所述数据处理系统的输出端与数据应用系统的输入端连接。本发明通过数据采集系统、数据接入系统、数据存储系统、数据处理系统和数据应用系统的设置,可以针对该地铁出现的故障问题做出合理的评估工作,并在后续地铁维修系统的改善工作中做好相关工作,同时也提升了城市轨道交通的运维管理工作效率,有利于城市轨道交通的建设和发展。

技术领域

本发明涉及轨道交通管理技术领域,尤其涉及一种城市轨道交通智能运维管理系统。

背景技术

城市轨道交通为采用轨道结构进行承重和导向的车辆运输系统,依据城市交通总体规划的要求,设置全封闭或部分封闭的专用轨道线路,以列车或单车形式,运送相当规模客流量的公共交通方式,《城市公共交通分类标准》中还明确城市轨道交通包括:地铁系统、轻轨系统、单轨系统、有轨电车、磁浮系统、自动导向轨道系统、市域快速轨道系统,此外随着交通系统的发展已出现其它一些新交通系统,城市轨道交通是城市公共交通的骨干,具有节能、省地、运量大、全天候、无污染(或少污染)又安全等特点,属绿色环保交通体系,特别适应于大中城市。

随着城市建设的快速发展,城市地铁的出现给人们的出行工作带来了诸多便捷,而地铁在长期的运行过程中,也会产生较多的故障问题,这些故障问题需要等待专业人员进行维修,维修过后需要做好备份记录。

但是现有的维修系统还不够完善,抢修效率较低,不能针对该地铁出现的故障问题做出合理的评估工作,在后续地铁维修系统的改善工作中没有做好相关工作,同时也影响了城市轨道交通的运维管理工作,不利于城市轨道交通的建设和发展。

发明内容

要解决的技术问题

本发明的目的是为了解决现有技术中维修系统还不够完善,抢修效率较低,不能针对该地铁出现的故障问题做出合理的评估工作,在后续地铁维修系统的改善工作中没有做好相关工作的问题,而提出的一种城市轨道交通智能运维管理系统。

技术方案

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:

一种城市轨道交通智能运维管理系统,包括数据采集系统、数据接入系统、数据存储系统、数据处理系统和数据应用系统,所述数据采集系统的输出端与数据接入系统的输入端连接,所述数据接入系统的输出端与数据处理系统的输入端连接,所述数据处理系统的输出端与数据应用系统的输入端连接;

所述数据采集系统包括车载数据、监测系统数据和检修系统的采集;

所述数据存储系统包括结构化数据存储和非结构化数据存储;

所述数据处理系统包括规则引擎、机器视觉、数据挖掘、知识图谱、数据计算、多维分析、数据服务和数据检索;

所述数据应用系统包括位置监测、隐患挖掘、智能报表、专家知识库、数据管理、状态监测、故障报警、图形识别、检修管理和生命周期管理;

所述车载数据、监测系统数据和检修系统的输出端与结构化数据存储和非结构化数据存储的输入端通过数据接入系统连接,所述结构化数据存储和非结构化数据存储的输出端分别与规则引擎、机器视觉、数据挖掘、知识图谱、数据计算、多维分析、数据服务和数据检索的输入端连接,所述规则引擎、机器视觉、数据挖掘、知识图谱、数据计算、多维分析、数据服务和数据检索的输出端分别与位置监测、隐患挖掘、智能报表、专家知识库、数据管理、状态监测、故障报警、图形识别、检修管理和生命周期管理的输入端连接。

优选地,所述车载数据包括车载控制器数据、车载传感器数据和车载摄像头数据。

优选地,所述监测系统数据包括轨道传感器数据和轨道摄像头数据。

优选地,所述数据接入系统包括服务器集群和数据传输网络。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市持名科技发展有限公司,未经深圳市持名科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111533335.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top