[发明专利]训练模型的方法、图像处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种训练模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过预设模型的当前卷积层对第一图像使用多个目标权重进行卷积处理，得到第二图像，所述第一图像中包括多个人体组织，所述第二图像上标注了多个所述人体组织在所述第二图像中所占的区域，多个所述目标权重与多个所述人体组织一一对应，多个所述目标权重中的部分目标权重大于相对应的预设权重，所述预设权重是前一卷积层在进行卷积处理时使用的权重；

根据所述第二图像与第三图像进行模型训练，得到目标模型，所述第三图像是经人工处理后得到的，所述第三图像上标注了多个所述人体组织在所述第三图像中所占的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多个所述人体组织中指定类型的人体组织的目标权重大于相对应的预设权重。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设模型以Unet模型为基础模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当前卷积层包括第一卷积模块和第二卷积模块，所述第一卷积模块用于提取所述第一图像中的多个所述人体组织的信息，所述第二卷积模块用于对所述预设权重进行调整得到所述目标权重。

5.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像，所述待处理图像包括多个人体组织；

将所述待处理图像输入目标模型，得到处理后的图像，所述处理后的图像上标注了多个所述人体组织在所述待处理图像中所占的区域，所述目标模型为利用权利要求1至4中任一项所述的方法得到的目标模型。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像包括多个人体组织；

处理模块，用于将所述待处理图像输入目标模型，得到处理后的图像，所述处理后的图像上标注了多个所述人体组织在所述待处理图像中所占的区域，所述目标模型为利用权利要求1至4中任一项所述的方法得到的目标模型。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求5所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至4中任一项所述的训练模型的方法，和/或，如权利要求5所述的图像处理方法。