[发明专利]驾驶风险等级确定方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及用户画像领域，提供一种驾驶风险等级确定方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取反映车辆的行驶状态信息的时间序列；基于变点识别模型，确定所述时间序列中的突变时刻；基于预设的子序列确定规则，在所述时间序列中确定所述突变时刻对应的子序列；基于预设的分类模型，确定所述子序列是否对应于预设的目标状态，所述目标状态包括急加速、急减速、急转弯中的至少一种；基于预设的风险等级确定规则，根据所述子序列是否对应于预设的目标状态，确定所述时间序列对应的风险等级。本申请还涉及人工智能，本申请的驾驶风险等级确定方法可以应用于大数据和人工智能平台云计算服务的云服务器。

技术领域

本申请涉及用户画像领域，尤其涉及一种驾驶风险等级确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

用户行为保险(Usage Based Insurance，UBI)是一种基于用户驾驶行为定价的车险，与统一定价的车险不同，用户行为保险是根据用户驾车过程中的行为特征，如每百公里的急加速次数、急减速次数、急转弯次数等确定用户的风险等级，再根据不同的风险等级进行定价。相比于传统的统一定价的车险，UBI车险能够为有良好驾驶习惯的用户提供更低价的车险，使得车险的定价更为合理。但是，如何获取用户的驾驶行为特征，以及如何根据这些驾驶行为特征确定用户的驾驶行为风险等级，亟需一种准确易行的方法。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种驾驶风险等级确定方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在根据车辆的行驶状态确定相应的驾驶风险等级。

第一方面，本申请提供一种驾驶风险等级确定方法，所述驾驶风险等级确定方法包括以下步骤：

获取反映车辆的行驶状态信息的时间序列；

基于变点识别模型，确定所述时间序列中的突变时刻，所述突变时刻之前和之后的所述车辆的行驶状态信息不同；

基于预设的子序列确定规则，在所述时间序列中确定所述突变时刻对应的子序列；

基于预设的分类模型，确定所述子序列是否对应于预设的目标状态，所述目标状态包括急加速、急减速、急转弯中的至少一种；

基于预设的风险等级确定规则，根据所述子序列是否对应于预设的目标状态，确定所述时间序列对应的风险等级。

第二方面，本申请还提供一种驾驶风险等级确定装置，所述驾驶风险等级确定装置包括：

时间序列获取模块，用于获取反映车辆的行驶状态信息的时间序列；

变点识别模块，用于基于变点识别模型，确定所述时间序列中的突变时间，所述突变时间之前和之后的行驶状态信息不同；

子序列确定模块，用于基于预设的子序列确定规则，在所述时间序列中确定所述突变时间对应的子序列；

目标状态确定模块，用于基于预设的分类模型，确定所述子序列是否对应于预设的目标状态，所述目标状态包括急加速、急减速、急转弯中的至少一种；

风险等级确定模块，用于基于预设的风险等级确定规则，根据所述子序列是否对应于预设的目标状态，确定所述时间序列对应的风险等级。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的驾驶风险等级确定方法。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的驾驶风险等级确定方法。