[发明专利]项目推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111535454.5 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114238760A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 徐武将;李少帅;马琼旭;梁倩乔;赵云安;郭晓波;郭胜;韩冰 申请(专利权)人: 浙江网商银行股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06N3/02;G06N3/08
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 赵杰
地址: 310012 浙江省杭州市西湖区*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 项目 推荐 方法 装置
【说明书】:

本说明书实施例提供项目推荐方法及装置,其中,所述项目推荐方法包括确定目标用户、待推荐至所述目标用户的不同域的初始项目;基于所述目标用户、与目标用户存在资源关系的第一关联用户、与所述目标用户存在社会关系的第二关联用户构建关系特征图,其中,所述第一关联用户和/或所述第二关联用户、与所述目标用户属于同域或者不同域;基于所述关系特征图、同构图以及异构图确定所述目标用户的目标用户特征以及所述初始项目的目标项目特征;基于所述目标用户的目标用户特征以及所述初始项目的目标项目特征,从所述初始项目中确定所述目标用户的目标项目。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种项目推荐方法。

背景技术

传统的推荐问题往往只在一个域(可以理解为项目线)上进行训练,训练所得到的推荐模型也只能用于这一个域。但是在很大工业数据集上,这样的推荐模型往往效果不太好,由于一些项目线的数据比较稀疏,存在着冷启动的问题,如果只用一个域的数据来训练,很难达到好的效果。

目前,很多机构开始考虑域和域之间的特征共享,但是通过此种方式训练获得的推荐模型并不适用于用户行为较为稀疏的领域,例如金融跨域领域的用户行为较为稀疏,如果仅考虑域和域之间的特征共享,就会导致很多没有行为的新用户难以训练,那么对于这些新用户,推荐模型就没有办法给出好的推荐结果。

发明内容

有鉴于此,本说明书施例提供了一种项目推荐方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种项目推荐装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质,一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种项目推荐方法,包括:

确定目标用户、待推荐至所述目标用户的不同域的初始项目;

基于所述目标用户、与目标用户存在资源关系的第一关联用户、与所述目标用户存在社会关系的第二关联用户构建关系特征图,其中,所述第一关联用户和/或所述第二关联用户、与所述目标用户属于同域或者不同域;

基于所述关系特征图、同构图以及异构图确定所述目标用户的目标用户特征以及所述初始项目的目标项目特征;

基于所述目标用户的目标用户特征以及所述初始项目的目标项目特征,从所述初始项目中确定所述目标用户的目标项目。

根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种项目推荐装置,包括:

目标用户确定模块,被配置为确定目标用户、待推荐至所述目标用户的不同域的初始项目;

特征图构建模块,被配置为基于所述目标用户、与目标用户存在资源关系的第一关联用户、与所述目标用户存在社会关系的第二关联用户构建关系特征图,其中,所述第一关联用户和/或所述第二关联用户、与所述目标用户属于同域或者不同域;

特征确定模块,被配置为基于所述关系特征图、同构图以及异构图确定所述目标用户的目标用户特征以及所述初始项目的目标项目特征;

项目推荐模块,被配置为基于所述目标用户的目标用户特征以及所述初始项目的目标项目特征,从所述初始项目中确定所述目标用户的目标项目。

根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括:

存储器和处理器;

所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述项目推荐方法的步骤。

根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述项目推荐方法的步骤。

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