[发明专利]一种监测方法、预测系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明属于数据监测技术领域，具体公开了一种监测方法、预测系统、电子设备及存储介质。该监测方法包括如下步骤：数据收集步骤，接收由磨粒传感器采集的金属磨粒的特征数据；统计步骤，统计当前统计周期中的特征参数，得到与特征参数相关的分布曲线Q；比较步骤，将分布曲线Q与预期的标准分布曲线P相比较，得到表征分布曲线Q与分布曲线P之间的差别的统计函数，统计函数包括至少两个；计算步骤，求统计函数的加权和，作为磨粒综合指数；判断步骤，当磨粒综合指数超过预设的报警阈值时，提示人工干预。本发明的优点在于从统计学的层面，分时段地针对采集到数据进行分布比对，从而消除单个数据方差偏大的问题。

技术领域

本发明涉及数据监测技术领域，尤其涉及了一种监测方法、预测系统、电子设备及存储介质。

背景技术

润滑油通常作用于各种工业设备的运动部件之间，以减少运动部件，尤其是金属的运动部件表面直接接触而产生的摩擦。然而不可避免的是，工业设备在运行过程中还是会产生金属的磨损颗粒(磨粒)。

这些金属磨粒随着工业设备的运转，会悬浮于润滑油中，随润滑系统不断循环，不断碾磨，对运动部件造成伤害。同时，金属磨粒在一定的高温工作温度下会催化加速润滑基础油的氧化以及其他添加剂的降解，从而对润滑油也造成破坏。

随着工业设备累计运行时间、工作状态或工作环境的不同，磨粒的浓度，大小，数量等参数均发生不同的变化。虽然润滑系统中的过滤设备在一定程度上可以缓解润滑油中金属磨粒的累积，但是一部分的金属磨粒仍将游离于润滑循环系统中。

这部分磨粒容易造成工业设备的机械故障，据统计资料表明，机械装备的恶性事故百分之五十以上起因于润滑失效和过度磨损。因此，润滑油中金属磨粒的变化(包括大小、形状、数量等方面的变化)将直接反应动力传动系统运行状态与故障情况。

金属磨粒在线监测技术能够获取流经运动部件后的润滑油中所含的金属磨粒的相关信息，再通过数学手段来分析工业设备的磨损情况。但现有的在线监测技术都是基于金属磨粒随时间累积的总量为对象来分析磨损情况的，并且判断的标准数据是通过事先的对同类产品的实验而获取的，该判断方法没有考虑单个设备独有的工作环境或工作状态等外部条件对该设备造成的影响，对于单个设备来说，判断标准缺乏针对性。

发明内容

为了解决上述缺陷，本方法通过传感器采集到的数据本身的分布特性，从统计学的层面，分时段地针对采集到数据进行分布比对，从而消除单个数据方差偏大的问题，另外也可以解决不同工况下设定设备磨损量的阈值报警的问题。

本发明提供一种监测方法，用于在线监测润滑系统中的金属磨粒的信息，包括如下步骤：

数据收集步骤，接收由磨粒传感器采集的所述金属磨粒的特征数据；

统计步骤，统计当前统计周期中的所述特征参数，得到与所述特征参数相关的分布曲线Q；

比较步骤，将所述分布曲线Q与预期的标准分布曲线P相比较，得到表征所述分布曲线Q与所述分布曲线P之间的差别的统计函数，所述统计函数包括至少两个；

计算步骤，求所述统计函数的加权和，作为磨粒综合指数；

判断步骤，当所述磨粒综合指数超过预设的报警阈值时，提示人工干预。

上述的方法中，所述数据收集步骤中，所述特征数据包括：

所述磨粒传感器在第一时刻采集的数据；或者

所述磨粒传感器在第一时段中采集的数据的平均值。

上述的方法中，所述数据收集步骤中，所述特征数据包括所述金属磨粒的大小、浓度、数量和形状数据。

上述的方法中，所述与所述特征参数相关的分布曲线Q包括：所述金属磨粒的数量相对所述金属磨粒的大小的分布曲线、所述金属磨粒出现的概率相对所述金属磨粒的数量的分布曲线。