[发明专利]基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐系统，其特征在于，包括：构建协同知识图单元、协同知识图嵌入单元、构建关注传播嵌入层单元和结果输出层单元,

所述构建协同知识图单元以知识图谱为基础，将用户与物品的交互数据加入到知识图谱中，形成一个协同知识图；

所述协同知识图嵌入单元将协同知识图表示为计算机能够识别的语言；

所述构建关注传播嵌入层单元根据所述协同知识图嵌入单元的输出结果，获得与某个文档有某些相同属性的文档对该文档的影响；

所述结果输出层单元根据所述构建关注传播嵌入层单元的输出，针对每一个用户预测用户会查看某个文档的概率。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐系统，其特征在于，所述构建关注传播嵌入层单元递归地传播来自节点的邻居的嵌入以更新某个节点的表示，并采用知识感知关注机制来学习传播期间每个邻居的权重。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐系统，其特征在于，还包括交互数据单元和知识图谱数据单元；

所述交互数据单元存储用户与物品的交互数据；

所述知识图谱数据单元存储知识图谱数据，知识图谱数据指：将物品按照建筑领域的文档结构，采用图数据库的形式存储。

4.一种基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐方法，其特征在于，包括：

步骤S1，获取用户与文档的交互数据和知识图谱数据；

步骤S2，将用户与物品的交互数据和知识图谱集成为一个统一的协同知识图；

步骤S3，将协同知识图进行嵌入，将其变成计算机可理解的形式；

步骤S4，根据协同知识图的嵌入结果，递归地传播来自节点的邻居的嵌入以更新某个节点的表示，并采用知识感知关注机制来学习传播期间每个邻居的权重；

步骤S5，针对每一个用户，预测用户会查看某个文档的概率，用一个匹配分数来表示。

5.根据权利要求4所述的基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐方法，其特征在于，步骤S3中，采用TransR方法将协同知识图进行嵌入。

6.根据权利要求4所述的基于知识图谱关注网络的建筑领域文档推荐方法，其特征在于，步骤S4包括：

构建单层信息传播，获得第一结果；

进行知识感知注意力的获取，获得第二结果；

将第一结果和第二结果进行聚合；

将单层的表示推广到多层。