[发明专利]一种基于EVO的SLAM地图精度确认方法和系统在审
申请号: | 202111537125.4 | 申请日: | 2021-12-15 |
公开(公告)号: | CN114494391A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 程德心;肖晗 | 申请(专利权)人: | 武汉光庭信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/579 | 分类号: | G06T7/579;G06T7/73;G06F16/29;G06F16/25 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 范三霞 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖开发区光谷软*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 evo slam 地图 精度 确认 方法 系统 | ||
1.一种基于EVO的SLAM地图精度确认方法,其特征在于,包括:
获取即时定位与地图构建SLAM地图中的地图数据,并基于轨迹评估工具EVO对所述地图数据进行分析处理,以绘制相机的真实轨迹,所述真实轨迹包括相机在若干轨迹点处的真实位姿;
基于所述真实轨迹和所述SLAM地图进行轨迹评估,以确定各轨迹点的误差,基于所述误差确定所述SLAM地图精度是否符合要求。
2.根据权利要求1所述的基于EVO的SLAM地图精度确认方法,其特征在于,所述地图数据至少包括TUM数据集、KITTI数据集、EuRoC MAV数据集、ROS的bag数据集中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的基于EVO的SLAM地图精度确认方法,其特征在于,基于轨迹评估工具EVO对所述地图数据进行分析处理,具体包括:
基于所述轨迹评估工具EVO和所述地图数据绘制相机的估计位姿,所述估计轨迹包括相机在若干轨迹点处的估计位姿;计算所述估计位姿和真实位姿之间的误差,并确定所述估计位姿和真实位姿之间的转换矩阵。
4.根据权利要求3所述的基于EVO的SLAM地图精度确认方法,其特征在于,基于所述真实轨迹和所述SLAM地图进行轨迹评估,以确定各轨迹点的误差,具体包括:
确定估计轨迹和所述真实轨迹的相对位姿误差和绝对位姿误差。
5.根据权利要求4所述的基于EVO的SLAM地图精度确认方法,其特征在于,确定估计轨迹和所述真实轨迹的相对位姿误差,具体包括:
获取相隔设定时间Δ的两帧图像对应的估计位姿和真实位姿,确定第i帧的相对位姿误差RPE:
上式中,P1,…,Pi,…,Pn时间i处的估计位姿,Q1,…,Qi,…Qn为时间i处的真实位姿;
基于均方根误差RMSE确定相对位姿误差总体值:
上式中,m=n-△;trans(Ei)代表取相对位姿误差中的平移误差;计算所有△的RMSE(Ei:n,Δ)的平均值:
6.根据权利要求5所述的基于EVO的SLAM地图精度确认方法,其特征在于,确定估计轨迹和所述真实轨迹的绝对位姿误差,具体包括:
对估计轨迹和真实轨迹进行坐标对齐,并基于最小二乘法确定从估计轨迹到真实轨迹的转换矩阵S,确定时刻i时的绝对位姿误差APE:
基于均方根误差RMSE确定绝对位姿误差总体值:
7.一种基于EVO的SLAM地图精度确认系统,其特征在于,包括:
轨迹绘制模块,获取即时定位与地图构建SLAM地图中的地图数据,并基于轨迹评估工具EVO对所述地图数据进行分析处理,以绘制相机的真实轨迹,所述真实轨迹包括相机在若干轨迹点处的真实位姿;
轨迹评估模块,基于所述真实轨迹和所述SLAM地图进行轨迹评估,以确定各轨迹点的误差,基于所述误差确定所述SLAM地图精度是否符合要求。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述基于EVO的SLAM地图精度确认方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述基于EVO的SLAM地图精度确认方法的步骤。
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